Арабская онтология - Arabic Ontology

Арабская онтология
Ao-logo.png
Тип сайта
 Онтология
Владелец Бирзейтский университет
Создан Мустафа Джаррар
URL онтология .birzeit .edu
Коммерческий Нет
Запущен 2018-09-25
Лицензия на контент
 Авторские права

Арабская онтология - это лингвистическая онтология арабского языка, которая может использоваться как арабский Wordnet с онтологически чистым содержанием. Люди используют его также как древо (то есть классификацию) понятий / значений арабских терминов. Это формальное представление концепций, которые передают арабские термины, и его содержание онтологически хорошо обосновано и сопоставлено с научными достижениями и точными источниками знаний, а не с наивными убеждениями говорящих, как это обычно делают словарные сети. Дерево онтологий можно изучить в Интернете.

Структура онтологии

Структура онтологии (т.е. модель данных) аналогична структуре Wordnet . Каждому концепту в онтологии дается уникальный идентификатор концепта (URI), неформально описываемый глоссом и лексикализируемый одним или несколькими синонимичными терминами леммы . Каждая пара термин-понятие называется смыслом , и ей присваивается SenseID. Набор чувств называется синсетом . Понятия и смыслы описываются дополнительными атрибутами, такими как эпоха и область, чтобы указать, когда и где они используются, тип лексикализации, пример предложения, примеры примеров, онтологический анализ и другие. Семантические отношения (например, SubTypeOf , PartOf и другие) определяются между концепциями. Некоторые важные личности включены в онтологию, например, отдельные страны и моря. Этим людям присваиваются отдельные идентификаторы IndividualID, и они связаны со своими концепциями через отношение InstanceOf.

Сопоставления с другими ресурсами

Понятия в арабской онтологии сопоставляются с наборами synset в Wordnet , а также с BFO и DOLCE . Термины, используемые в арабской онтологии, отображаются в леммы в базе данных SAMA LDC.

Арабская онтология против арабского WordNet

Арабскую онтологию можно рассматривать как следующее поколение WordNet или как онтологически чистый арабский WordNet. Он следует той же структуре (т.е. модели данных), что и wordnet, и полностью сопоставлен с Wordnet. Однако между ними есть принципиальные принципиальные различия:

  1. Онтология сравнивается с современными научными открытиями, а WordNet - на основе наивных знаний носителей языка;
  2. Онтология управляется хорошо известными с научной и философской точки зрения верхними уровнями;
  3. В отличие от WordNet, все концепции в онтологии являются формальными, т. Е. Понятие - это набор индивидов (т.е. класс ), поэтому такие понятия, как (горизонт), не допускаются в онтологии; а также
  4. Глоссы в онтологии строго сформулированы и сосредоточены на отличительных характеристиках, чего нет в WordNet.

Приложения

Арабская онтология может использоваться во многих прикладных областях; такие как:

  1. Поиск информации для обогащения запросов (например, в поисковых системах ) и повышения качества результатов, то есть осмысленный поиск, а не поиск с сопоставлением строк;
  2. Машинный перевод и устранение смысловой неоднозначности путем нахождения точного отображения понятий в разных языках, особенно в том, что арабская онтология также отображается в WordNet;
  3. Интеграция данных и функциональная совместимость, при которой арабская онтология может использоваться в качестве семантической ссылки для связи баз данных и информационных систем;
  4. Semantic Web и Web 3.0 , используя арабскую онтологию в качестве семантической ссылки для устранения неоднозначности значений, используемых на веб-сайтах; среди многих других приложений.

Дизайн URL-адресов

URL-адреса в арабской онтологии разработаны в соответствии с рекомендациями W3C по публикации связанных данных, как описано в следующих схемах URL-адресов. Это позволяет также исследовать всю базу данных, например, исследовать график:

  1. Концепция онтологии: Каждое понятие в арабской онтологии имеет идентификатор ConceptID, и к нему можно получить доступ, используя: https: // {domain} / concept / {ConceptID | Срок} . В случае термина извлекается весь набор понятий, которые этот термин лексикализирует. В случае ConceptID извлекаются понятие и его прямые подтипы, например https://ontology.birzeit.edu/concept/293198
  2. Семантические отношения: к отношениям между концепциями можно получить доступ, используя следующие схемы: (i) URL: https: // {domain} / concept / {RelationName} / {ConceptID} позволяет извлекать отношения между концепциями онтологии. (ii) URL: https: // {domain} / lexicalconcept / {RelationName} / {lexicalConceptID} позволяет извлекать отношения между лексическими понятиями. Например, https://ontology.birzeit.edu/concept/instances/293121 извлекает экземпляры концепции 293121. В настоящее время в нашей базе данных используются следующие отношения: {подтипы, тип, экземпляры, части, связанные, похожие, эквивалент}.

Ссылки