Чебышевские узлы - Chebyshev nodes
В численном анализе , Чебышева узлы являются специфическими вещественными алгебраическими числами , а именно корни полиномов Чебышева первого рода . Они часто используются в качестве узлов в полиномиальной интерполяции, потому что результирующий полином интерполяции минимизирует эффект явления Рунге .
Определение
Для заданного положительного целого числа п на узлах Чебышева в интервале (-1, 1)
Это корни многочлена Чебышева первого рода степени n . Для узлов на произвольном интервале [ a , b ] можно использовать аффинное преобразование :
Приближение
Узлы Чебышева важны в теории приближений, потому что они образуют особенно хороший набор узлов для полиномиальной интерполяции . Для данной функции ƒ на интервале и точках в этом интервале интерполяционный многочлен - это тот единственный многочлен степени не выше, который имеет значение в каждой точке . Ошибка интерполяции при составляет
для некоторых (зависящих от x) из [−1, 1]. Так что логично попытаться минимизировать
Это произведение является моническим многочленом степени n . Можно показать, что максимальное абсолютное значение (максимальная норма) любого такого многочлена ограничено снизу величиной 2 1 - n . Эта оценка достигается масштабированными многочленами Чебышева 2 1− n T n , которые также являются моническими. (Напомним, что | T n ( x ) | ≤ 1 для x ∈ [−1, 1].) Следовательно, когда узлы интерполяции x i являются корнями T n , ошибка удовлетворяет
Для произвольного интервала [ a , b ] замена переменной показывает, что
Примечания
- ^ Ллойд Н. Трефетен, Теория приближений и практика приближений (SIAM, 2012). В Интернете: https://people.maths.ox.ac.uk/trefethen/ATAP/
- ^ Финк, Куртис Д. и Джон Х. Мэтьюз. Численные методы с использованием MATLAB . Река Аппер Сэдл, Нью-Джерси: Prentice Hall, 1999. 3-е изд. С. 236-238.
- ^ Стюарт (1996) , (20,3)
- ↑ Стюарт (1996) , лекция 20, §14
Ссылки
- Стюарт, Гилберт В. (1996), Заметки о численном анализе , SIAM , ISBN 978-0-89871-362-6.
дальнейшее чтение
- Бэрден, Ричард Л .; Фэрс, Дж. Дуглас: численный анализ , 8-е изд., Страницы 503–512, ISBN 0-534-39200-8 .