Дирк Круз - Dirk Kroese

Дирк П. Круз
Dirkkroese091019cutout.jpg
Родился 1963 (56–57 лет)
Вапенвельд , Нидерланды
Научная карьера
Поля Математика И Статистика
Учреждения Университет Квинсленда
Тезис Стохастические модели в надежности  (1990)

Дирк Питер Крезе (род. 1963) - голландско-австралийский математик и статистик , профессор Квинслендского университета . Он известен несколькими вкладами в прикладную вероятность , оценку плотности ядра , методы Монте-Карло и моделирование редких событий . Вместе с Реувеном Рубинштейном он является пионером метода кросс-энтропии (КЭ) .

биография

Дирк Крезе родился в Вапенвельде (муниципалитет Херде ) и получил степень магистра наук ( Нидерланды ) в 1986 году и докторскую степень. (с отличием) в 1990 году, оба из отдела прикладной математики Университета Твенте . Его диссертация была озаглавлена ​​« Стохастические модели в надежности» . Его научными руководителями были Джозеф Х.А. де Смит и Уилберт С.М. Калленберг. Часть его докторских исследований проводилась в Принстонском университете под руководством Эрхана Чинлара . Он занимал преподавательские и исследовательские должности в Техасском университете в Остине (1986), Принстонском университете (1988–1989), Университете Твенте (1991–1998), Мельбурнском университете (1997) и Университете Аделаиды (1998). –2000). С 2000 года он работает в Университете Квинсленда , где в 2010 году стал профессором.

работай

Работа Крезе охватывает широкий круг тем в прикладной вероятности и математической статистике, включая телекоммуникационные сети, проектирование надежности, точечные процессы, оценку плотности ядра, методы Монте-Карло, моделирование редких событий, методы кросс-энтропии, рандомизированную оптимизацию и машинное обучение. Он является главным исследователем Центра передового опыта в области математических и статистических исследований при Австралийском исследовательском совете (ACEMS). Имеет более 120 рецензируемых публикаций, в том числе шесть монографий.

Публикации

Книги

  • Рубинштейн, Р.Ю., Крезе, Д.П. (2004). Метод кросс-энтропии: единый подход к комбинаторной оптимизации, моделированию Монте-Карло и машинному обучению , Спрингер, Нью-Йорк.
  • Рубинштейн, Р.Ю., Крезе, Д.П. (2007). Моделирование и метод Монте-Карло , 2-е издание, John Wiley & Sons.
  • Крозе, Д.П., Таймре, Т., и Ботев, З.И. (2011). Справочник по методам Монте-Карло , серия Wiley по вероятности и статистике, John Wiley & Sons, Нью-Йорк.
  • Круз, Д.П. и Чан, JCC (2014). Статистическое моделирование и вычисления , Спрингер, Нью-Йорк.
  • Рубинштейн, Р.Ю., Крезе, Д.П. (2017). Моделирование и метод Монте-Карло , 3-е издание, John Wiley & Sons.
  • Крезе, Д.П., Ботев, З.И., Таймре, Т. и Вайсман, Р. (2019) Наука о данных и машинное обучение: математические и статистические методы , Chapman & Hall / CRC.

Избранные статьи

  • де Бур, Круз, Д. П., Маннор, С. и Рубинштейн, Р. Я. (2005) Учебное пособие по методу кросс-энтропии. Анналы исследований операций 134 (1), 19–67.
  • Ботев, З.И., Гротовский Ю.Ф., Крезе, Д.П. (2010). Оценка плотности ядра посредством диффузии. Анналы статистики 38 (5), 2916–2957.
  • Круз, Д. П., Бреретон. Т., Таймре Т., Ботев З.И. (2014). Почему метод Монте-Карло так важен сегодня. Междисциплинарные обзоры Wiley: вычислительная статистика 6 (6), 386–392.
  • Крезе, Д.П., Пороцкий С., Рубинштейн, Р.Я. (2006) Метод кросс-энтропии для непрерывной многоэкстремальной оптимизации. Методология и вычисления в прикладной теории вероятностей 8 (3), 383–407.
  • Асмуссен, С. и Круз, Д. П. Улучшенные алгоритмы для моделирования редких событий с тяжелыми хвостами (2006). Успехи в прикладной теории вероятностей 38 (2), 545–558.
  • Ботев, З.И., Крезе, Д.П. (2012) Эффективное моделирование Монте-Карло с помощью обобщенного метода расщепления. Статистика и вычисления 22 (1), 1–16.

Ссылки