Эмпирические исследования - Empirical research

Ученый собирает данные для своего исследования

Эмпирическое исследование - это исследование с использованием эмпирических данных . Это также способ получения знаний посредством прямого или косвенного наблюдения или опыта . Эмпиризм ценит одни исследования больше, чем другие. Эмпирические данные (записи прямых наблюдений или опыта) могут быть проанализированы количественно или качественно. Количественно оценивая доказательства или осмысливая их в качественной форме, исследователь может ответить на эмпирические вопросы, которые должны быть четко определены и отвечать на них с помощью собранных доказательств (обычно называемых данными ). Дизайн исследования зависит от области и исследуемого вопроса. Многие исследователи сочетают качественные и количественные формы анализа, чтобы лучше ответить на вопросы, которые невозможно изучить в лабораторных условиях, особенно в социальных науках и в сфере образования.

В некоторых областях количественное исследование может начинаться с исследовательского вопроса (например, «Влияет ли прослушивание вокальной музыки во время заучивания списка слов на последующее запоминание этих слов?»), Который проверяется экспериментально. Обычно у исследователя есть определенная теория по исследуемой теме. На основе этой теории будут предложены утверждения или гипотезы (например, «Прослушивание вокальной музыки отрицательно влияет на изучение списка слов»). На основе этих гипотез делаются предсказания о конкретных событиях (например, «Люди, которые изучают список слов, слушая вокальную музыку, будут помнить меньше слов при последующем тесте памяти, чем люди, которые изучают список слов в тишине»). Эти прогнозы затем можно проверить с помощью подходящего эксперимента . В зависимости от результатов эксперимента теория, на которой были основаны гипотезы и прогнозы, будет поддерживаться или нет, или, возможно, потребуется изменить и затем подвергнуть дальнейшему тестированию.

Терминология

Термин эмпирический первоначально использовался для обозначения некоторых древнегреческих практикующих врачей, которые отвергали приверженность догматическим доктринам того времени, предпочитая вместо этого полагаться на наблюдение явлений, как они воспринимаются на опыте. Более поздний эмпиризм относился к теории познания в философии, которая придерживается принципа, согласно которому знание возникает из опыта и свидетельств, собранных специально с помощью органов чувств. В научном использовании термин эмпирический относится к сбору данных с использованием только свидетельств, наблюдаемых органами чувств, или, в некоторых случаях, с использованием калиброванных научных инструментов. Что общего у ранних философов, описываемых как эмпирики и эмпирические исследования, - это зависимость от наблюдаемых данных для формулирования и проверки теорий и прихода к заключениям.

использование

Исследователь пытается точно описать взаимодействие между инструментом (или человеческими чувствами ) и наблюдаемым объектом. Если задействовано оборудование, исследователь должен откалибровать свой инструмент, применяя его к известным стандартным объектам и документируя результаты, прежде чем применять его к неизвестным объектам. Другими словами, в нем описаны ранее не проводившиеся исследования и их результаты.

На практике накопление доказательств за или против какой-либо конкретной теории включает в себя планирование исследований для сбора эмпирических данных , и академическая строгость играет большую роль в оценке достоинств дизайна исследования . Было предложено несколько типологий таких дизайнов, одна из самых популярных из которых принадлежит Кэмпбеллу и Стэнли. Они несут ответственность за популяризацию широко цитируемого различия между доэкспериментальными , экспериментальными и квазиэкспериментальными планами и являются стойкими защитниками центральной роли рандомизированных экспериментов в образовательных исследованиях .

Научное исследование

Точный анализ данных с использованием стандартизированных статистических методов в научных исследованиях имеет решающее значение для определения достоверности эмпирических исследований. Статистические формулы, такие как регрессия, коэффициент неопределенности , t-критерий, хи-квадрат и различные типы ANOVA ( дисперсионный анализ), имеют основополагающее значение для формирования логических и достоверных выводов. Если эмпирические данные достигают значимости при использовании соответствующей статистической формулы, гипотеза исследования подтверждается. В противном случае нулевая гипотеза поддерживается (или, точнее, не отвергается), что означает, что на зависимую (ые) переменную (ы) не наблюдалось никакого влияния независимой (ых) переменной (ей).

Результат эмпирического исследования с использованием проверки статистических гипотез никогда не является доказательством . Он может только поддерживать гипотезу, отвергать ее или делать то же самое. Эти методы дают только вероятности. Среди научных исследователей эмпирические данные (в отличие от эмпирических исследований ) относятся к объективным свидетельствам, которые кажутся одинаковыми независимо от наблюдателя. Например, термометр не будет отображать разные температуры для каждого человека, который его наблюдает. Температура, измеренная точным, хорошо откалиброванным термометром , является эмпирическим свидетельством. Напротив, неэмпирические данные субъективны и зависят от наблюдателя. Следуя предыдущему примеру, наблюдатель A может правдиво сообщить, что в комнате тепло, в то время как наблюдатель B может правдиво сообщить, что в той же комнате прохладно, хотя оба наблюдают одно и то же значение на термометре. Использование эмпирических данных сводит на нет этот эффект личного (т. Е. Субъективного) опыта или времени.

Различное восприятие эмпиризма и рационализма демонстрирует озабоченность по поводу того предела, до которого существует зависимость от чувственного опыта как усилия обретения знания. Согласно рационализму, существует ряд различных способов, которыми чувственный опыт приобретается независимо от знаний и концепций. Согласно эмпиризму, чувственный опыт рассматривается как главный источник каждого знания и концепций. В целом рационалисты известны тем, что развивают свои собственные взгляды двумя разными путями. Во-первых, можно привести ключевой аргумент в пользу того, что бывают случаи, когда содержание знаний или концепций в конечном итоге опережает информацию. Эту опережающую информацию дает чувственный опыт (Hjørland, 2010, 2). Во-вторых, есть построение объяснений того, как рассуждения помогают в предоставлении дополнительных знаний о конкретной или более широкой области. Известно, что эмпирики представляют дополнительные чувства, связанные с мыслью.

Во-первых, это разработка объяснений того, как происходит предоставление информации на основе опыта, на которые ссылаются рационалисты. Это постольку, поскольку он находится на исходном месте. Иногда эмпирики склонны выбирать скептицизм как вариант рационализма. Если опыт не помогает в предоставлении знаний или концепций, на которые ссылаются рационалисты, то их не существует (Pearce, 2010, 35). Во-вторых, эмпирики придерживаются тенденции атаковать мнения рационалистов, считая рассуждения важным источником знаний или концепций. Общее разногласие между эмпириками и рационалистами указывает на то, что основные проблемы связаны с тем, как происходит получение знания относительно источников знания и концепций. В некоторых случаях разногласия в момент получения знаний приводят к тому, что также даются противоречивые ответы на другие аспекты. Может быть разногласие в общих чертах ордера, ограничивая при этом знания и мысли. Эмпирики известны тем, что разделяют точку зрения о том, что врожденного знания не существует, а скорее это получение знания из опыта. Эти переживания либо обосновываются с помощью разума, либо ощущаются с помощью пяти чувств, которыми обладает человек (Bernard, 2011, 5). С другой стороны, рационалисты, как известно, разделяют точку зрения о существовании врожденного знания, и это отличается от выбранных объектов врожденного знания.

Чтобы следовать рационализму, необходимо принять одно из трех утверждений, связанных с теорией: дедукция или интуиция, врожденное знание и врожденное понятие. Чем больше удаляется концепция из умственных операций и опыта, производительность может превосходить опыт с повышенным правдоподобием врожденности. Далее, эмпиризм в контексте конкретного предмета обеспечивает отказ от соответствующей версии, связанной с врожденным знанием и дедукцией или интуицией (Weiskopf, 2008, 16). Поскольку есть признание концепций и знаний в предметной области, знание в значительной степени зависит от опыта, полученного через человеческие чувства.

Эмпирический цикл

Эмпирический цикл по А.Д. де Грооту

Эмпирический цикл А.Д. де Гроота :

  1. Наблюдение : наблюдение за явлением и исследование его причин.
  2. Индукция : формулирование гипотез - обобщенные объяснения явления.
  3. Вывод : постановка экспериментов, которые проверят гипотезы (т. Е. Подтвердят их, если они верны, и опровергнут, если они ложны).
  4. Тестирование : процедуры, с помощью которых проверяются гипотезы и собираются данные.
  5. Оценка : интерпретация данных и формулировка теории - абдуктивный аргумент, который представляет результаты эксперимента как наиболее разумное объяснение явления.

Смотрите также

использованная литература

внешние ссылки