Гистограмма изображения - Image histogram
Гистограммы изображения представляет собой тип гистограммы , который действует как графическое представление о тональном распределении в цифровом изображении . Он отображает количество пикселей для каждого тонального значения. Глядя на гистограмму конкретного изображения, зритель сможет сразу оценить все тональное распределение.
Гистограммы изображений присутствуют на многих современных цифровых камерах . Фотографы могут использовать их в качестве вспомогательного средства, чтобы показать распределение захваченных тонов и определить, потеряны ли детали изображения из-за размытых светлых участков или затемненных теней. Это менее полезно при использовании формата необработанного изображения , поскольку динамический диапазон отображаемого изображения может быть только приближенным к таковому в необработанном файле.
Горизонтальная ось на графике представляет тональные вариации, в то время как вертикальная ось представляет общее количество пикселей в этом конкретном тоне.
Левая часть горизонтальной оси представляет темные области, средняя часть представляет значения средних тонов, а правая часть представляет светлые области. Вертикальная ось представляет размер области (общее количество пикселей), захваченной в каждой из этих зон.
Таким образом, гистограмма для очень темного изображения будет иметь большинство точек данных в левой части и в центре графика.
И наоборот, гистограмма для очень яркого изображения с небольшим количеством темных областей и / или теней будет иметь большинство точек данных на правой стороне и в центре графика.
Обработка изображений и гистограммы
Редакторы изображений обычно создают гистограмму редактируемого изображения. Гистограмма отображает количество пикселей в изображении (вертикальная ось) с определенным значением яркости или тона (горизонтальная ось). Алгоритмы в цифровом редакторе позволяют пользователю визуально регулировать значение яркости каждого пикселя и динамически отображать результаты по мере внесения корректировок. Выравнивание гистограммы - популярный пример этих алгоритмов. Таким образом можно улучшить яркость и контрастность изображения.
В области компьютерного зрения гистограммы изображений могут быть полезными инструментами для определения пороговых значений . Поскольку информация, содержащаяся на графике, представляет собой представление распределения пикселей как функции тональной вариации, гистограммы изображения могут быть проанализированы на предмет пиков и / или впадин. Это пороговое значение затем можно использовать для обнаружения краев , сегментации изображения и матриц совместной встречаемости .
Смотрите также
- Цветовая гистограмма , многомерная гистограмма распределения цвета в изображении.
- Кривая (тональность)
- Выравнивание гистограммы
- Сопоставление гистограммы
- Редактирование изображений
Рекомендации
- ^ а б Эд Саттон. «Гистограммы и система зон» . Иллюстрированная фотография . Архивировано из оригинала на 2015-02-23 . Проверено 31 августа 2015 .
- ^ Майкл Фриман (2005). Справочник по цифровым SLR . Илекс. ISBN 1-904705-36-7.
- ^ Тодд Воренкамп. «Как читать гистограмму камеры» . B&H Explora .
- ^ Мартин Вечер (2007). Adobe Photoshop CS3 для фотографов: руководство для профессионального редактора изображений ... Focal Press. ISBN 978-0-240-52028-5.
Внешние ссылки
- ГИСТОГРАММЫ КАМЕРЫ: ТОНА И КОНТРАСТ на cambridgeincolour.com
 |
Эта статья о фотографии незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |