Модель содержимого indecs - indecs Content Model

indecs (аббревиатура от « взаимодействия данных в системах электронной коммерции »; написано строчными буквами) был проектом, частично финансируемым инициативой Европейского сообщества Info 2000 и несколькими организациями, представляющими музыку, права, публикацию текстов, авторов, библиотеку и в других секторах в 1998-2000 гг., который с тех пор использовался в ряде мероприятий по метаданным . Были опубликованы заключительный отчет и сопутствующие документы; документ indecs Metadata Framework представляет собой краткое изложение.

indecs предоставил анализ требований к метаданным для электронной коммерции контента ( интеллектуальной собственности ) в сетевой среде, уделяя особое внимание семантической совместимости . Семантическая совместимость касается вопроса о том, как одна компьютерная система знает, что означают термины из другой компьютерной системы (например, если A говорит «владелец», а B говорит «владелец», относятся ли они к одному и тому же? Если A говорит «выпущен» и B говорит «распространено», они означают разные вещи?).

Индексы были построены на основе простой общей модели торговли («модели создания»): модели жизненного цикла любого вида контента от концепции до окончательных физических или цифровых копий . Модель верхнего уровня резюмируется как «люди делают вещи; люди используют вещи; и (для того, чтобы имела место коммерция) люди заключают сделки по этим материалам». Чтобы обеспечить возможность безопасного межмашинного управления торговлей , все материалы, люди и сделки должны быть надежно идентифицированы и описаны стандартизованными способами, которые машины могут интерпретировать и использовать. Центральным элементом анализа является предположение о возможности создания универсального механизма для обработки сложных метаданных для всех различных типов контента. Так, например, вместо того, чтобы рассматривать носители звука, книги, видео и фотографии как принципиально разные вещи с разными (если похожими) характеристиками, все они распознаются как творения с разными значениями одних и тех же атрибутов более высокого уровня, метаданные которых могут поддерживаться. в общей среде.

Фреймворк

Анализ INDEC поддерживает взаимодействие как минимум пяти различных типов:

• Через средства массовой информации (например, книги, сериалы, аудио, аудиовизуальные материалы , программное обеспечение, абстрактные произведения, визуальные материалы).
• Для всех функций (таких как каталогизация , обнаружение, рабочий процесс и управление правами).
• На разных уровнях метаданных (от простого до сложного).
• Через семантические барьеры.
• Через языковые барьеры .

В рамках проекта indecs была разработана структура, подробно описанная в окончательной проектной документации, в рамках которой может быть достигнута такая совместимость. indecs предложила четыре принципа в качестве ключевых для управления идентификацией:

• Принцип уникальной идентификации: каждая сущность должна быть уникально идентифицирована в идентифицированном пространстве имен.
• Принцип функциональной гранулярности: должна быть возможность идентифицировать сущность всякий раз, когда ее нужно отличить.
• Принцип назначенного органа: автор элемента метаданных должен быть надежно идентифицирован.
• Принцип надлежащего доступа: каждому требуется доступ к метаданным, от которых он зависит, а также конфиденциальность и конфиденциальность своих собственных метаданных от тех, кто от них не зависит.

Индексы также дали определение метаданных:

• Элемент метаданных - это отношение, которое, по утверждениям, существует между двумя референтами (объектами).

Структура indecs подчеркивает важность отношений, которые лежат в основе анализа indecs. Это подчеркивает важность уникальной идентификации всех сущностей (поскольку иное выражение отношений между ними не имеет практической пользы). Наконец, возникает вопрос о полномочиях: идентификация лица, подавшего иск, не менее важна, чем идентификация любого другого юридического лица.

(Примечание: описание метаданных как связывания двух референтов может показаться необычным: суть в том, что однозначная часть метаданных должна относиться к достаточно точным вещам - референтам - на каждом конце ссылки (например, мой CAR ЗЕЛЕНЫЙ), чтобы сделать полезное утверждение . «Достаточно точный» - это контекстуальный. «Зеленый» может быть достаточно точным референтом, если пространство имен, из которого оно исходит (где мы говорим, и интересующее нас приложение) имеет дело с тем, «какого цвета ваша машина: зеленый , красный, синий, черный или белый ...? "; но не в том случае, если он предназначен для точного описания зеленого цвета гаража для перекраски вашего автомобиля после аварии, когда вам нужно будет сказать, например," Ford Color ref 3456 / 2009 Металлик Зеленый ".)

Основные допущения или аксиомы подхода indecs: (1) метаданные имеют решающее значение; (2) Вещи сложные; (3): метаданные имеют модульную структуру; и (4) транзакции нуждаются в автоматизации.

Использовать

Структура indecs не предполагает какой-либо конкретной бизнес-модели или правовой базы; его можно использовать для описания операций с материалами, защищенными авторским правом, с открытым исходным кодом или свободно доступными материалами.

Структура была развита далее как общий подход, основанный на онтологии, имеющий дело с определенными типами сущностей и атрибутов, а также связями, которые связывают их в рамках структуры контекстной модели (где контекст определяется как пересечение времени и места , в котором сущности могут играть роли). На сегодняшний день он в основном используется в приложениях для коммерческих транзакций контента и в некоторых приложениях, связанных с библиотеками. Примеры приложений, использующих этот подход:

• Дансир, Гордон (2007). «Отличие контента от носителя» . Журнал D-Lib . 13 . DOI : 10.1045 / january2007-dunsire .
• Словарь данных о правах ISO / IEC 21000-6 ( MPEG ) (RDD)
• DDEX (обмен цифровыми данными) Приложения для обмена сообщениями и данными в музыкальной индустрии
• Стандарты ONIX ( Online Information Exchange ) для использования издателями при распространении цифровых метаданных о своих продуктах
• Схемы метаданных системы идентификаторов цифровых объектов DOI

Одним из результатов проекта indecs была спецификация для Справочника сторон. Это привело к последующему проекту Interparty, финансируемому в рамках Программы технологий информационного общества Европейской комиссии, по разработке и определению сети для поддержки взаимодействия идентификации сторон (как для естественных, так и для корпоративных имен) в различных доменах, основываясь на принципах indecs. InterParty был предложен не в качестве замены существующих схем идентификации участников в области интеллектуальной собственности (например, авторитетных файлов национальных библиотек или систем, ориентированных на нужды лицензирования прав), а в качестве средства обеспечения их взаимодействия. Некоторые из его выводов использовались в других местах, например, в работе над предлагаемым ISO ISNI (Международный стандартный идентификатор имени).

Другие разработки продолжаются, в частности, с помощью инструментов и услуг семантической инженерии OntologyX от компании Rightscom . Этот подход также имеет много общего с концептуальной эталонной моделью (CRM) CIDOC , онтологией информации о культурном наследии и моделью функциональных требований к библиографическим записям (FRBR) в библиотечном мире.

В июне 2009 года консорциум партнеров объявил о новой инициативе, Vocabulary Mapping Framework (VMF) . В ноябре 2009 г. при финансовой поддержке JISC был предоставлен (в качестве первого этапа текущей программы работы) обширное и авторитетное отображение словарей из девяти основных стандартов метаданных контента, что позволило создать загружаемый инструмент для поддержки взаимодействия между сообществами. Отображение также может быть расширено до других стандартов. Работа основана на принципах совместимости, установленных в модели контента indecs, и является расширением существующей структуры RDA / ONIX для категоризации ресурсов до исчерпывающего словаря отношений и категорий ресурсов, которые будут расширением тех, которые используются в основных стандартах. от издателя / продюсера, образовательных и библиографических / наследственных сообществ. International DOI Foundation , который полностью поддерживает эту работу, является создание веб - хостинг центр для Framework в рамках своих обязательств по содействию более широкому использованию совместимых метаданных, и будет использовать словарный запас картирование по мере возможности поддерживать связь метаданных с Имена DOI

Права интеллектуальной собственности

Indecs использует одну общую базовую структуру, которую можно рассматривать с трех точек зрения: общий вид; вид торговли; и интеллектуальная собственность (юридическая) точка зрения. Право интеллектуальной собственности - это юридическая концепция, термины которой определены в ряде международных конвенций и договоров, а также в национальном законодательстве. Точные характеристики, с помощью которых обеспечивается признание прав интеллектуальной собственности, неуловимы и устанавливаются редакционным, коммерческим или, в конечном итоге, судебным решением. Indecs не пытается заменить такие юридические соображения, хотя в структуру, основанную на indecs, может быть включен конкретный набор правовых элементов, а структура indecs специально включает некоторые определения из основных международных договоров, таких как Бернская конвенция и Договор ВОИС по авторскому праву .

Отображение условий

Различные модели жизненного цикла контента могут иметь важные различия, не в последнюю очередь в конкретном значении названий используемых в них терминов. FRBR, indecs и CRM основывались на различных функциональных требованиях, поэтому были разработаны разные механизмы для решения наиболее важных для них вопросов. Каждый из них представляет собой особый взгляд на «универсум дискурса» ресурсов и отношений: существует множество действительных взглядов. В целом они совместимы, и эффективная интеграция метаданных из схем, основанных на них, должна быть достижимой, но с ними нужно обращаться осторожно. В качестве примера: термины абстракция, проявление, предмет и выражение часто используются при рассмотрении жизненных циклов контента (например, звукозапись - это выражение музыкального произведения во время сеанса записи в определенном месте и в определенное время и отличается, скажем, от , мастер ленты сделан, что является проявлением). Они рассматривались в таблицах, но могут иметь несколько иное значение в других схемах. Такой анализ значения термина из схемы возможен в индексах путем сопоставления точных определений с другими терминами с точными определениями в рамках. indecs и другие структуры, основанные на нем, продолжают развиваться и совершенствоваться в процессе внедрения.

Ссылки