Джон Платт (ученый-компьютерщик) - John Platt (computer scientist)

Джон Платт
Родился 1963 (56–57 лет)
Альма-матер Калифорнийский технологический институт
Научная карьера
Учреждения Google , Microsoft Research
Тезис Методы ограничений для нейронных сетей и компьютерной графики  (1989)
Докторант Алан Х. Барр
Карвер Мид
Джон Хопфилд
Интернет сайт ai .google / research / people / JohnPlatt

Джон Карлтон Платт (род. 1963) - американский ученый-компьютерщик . В настоящее время он является главным научным сотрудником Google . Ранее он был заместителем управляющего директора Microsoft Research Redmond Labs. Платт работал в Microsoft с 1997 по 2015 годы. До этого он занимал должность директора по исследованиям в Synaptics .

Жизнь и работа

Платт родился в Элгине, штат Иллинойс, и поступил в Калифорнийский государственный университет в Лонг-Бич в возрасте 14 лет. После окончания CSULB в возрасте 18 лет он поступил в аспирантуру по информатике в Калифорнийском технологическом институте .

Будучи студентом Калифорнийского технологического института под руководством астронома Джина Шумейкера , он открыл два астероида, 3259 Браунли и 3237 Викторплатт в Паломарской обсерватории 25 сентября 1984 года. Последний он назвал в честь своего отца Виктора Платта, а первый был назван Джином Шумейкером. Шумейкер позволил Платту назвать одно из своих открытий 3927 Feliciaplatt , которое он назвал в честь своей матери.

В августе 2005 года Apple Computer получила заявку на патент на интерфейс популярного музыкального плеера iPod , отклоненную Ведомством США по патентам и товарным знакам . Причина, по-видимому, в том, что Платт подал заявку на патент на аналогичный дизайн интерфейса за пять месяцев до заявления Apple.

Платт поделился с Деметри Терзопулосом « Оскар за научные и технические достижения 2005 года» от Академии кинематографических искусств и наук за их новаторскую работу в области компьютерных технологий, основанных на физике, используемых для имитации реалистичной ткани в кино.

Платт изобрел последовательную минимальную оптимизацию , широко используемый метод обучения опорных векторных машин , а также масштабирование Платта , метод превращения SVM (и других классификаторов) в вероятностные модели.

Ссылки

внешние ссылки