Кэтлин Карли - Kathleen Carley

Кэтлин Мэри Карли
Родился 1956 г.
Гражданство Американец
Альма-матер Гарвардский университет (1984),
Массачусетский технологический институт (1978)
Известен Динамический сетевой анализ
Научная карьера
Поля Анализ социальных сетей
Вычислительная социология
Телекоммуникационная политика
Биобезопасность
Учреждения Университет Карнеги Меллон
Докторант Харрисон Уайт

Кэтлин М. Карли - американский социолог, специализирующийся на динамическом сетевом анализе . Она является профессором Школы компьютерных наук в Институте исследований программного обеспечения Университета Карнеги-Меллона, а также имеет должности в Школе бизнеса Теппера , Колледже Хайнца , Департаменте инженерии и государственной политики и Департаменте социального обеспечения и принятия решений. Наук .

Фон

Кэтлин Карли родилась в Пуэбло, штат Колорадо, в 1956 году. В старшей школе ее интерес к социальному моделированию был вдохновлен серией работ Айзека Азимова « Фонд» . В то время искусственный интеллект не был карьерой, и ее отговаривали от изучения математики из-за гендерных стереотипов . Вместо этого она изучала для СБ в экономике и ОПБ в политологии из Массачусетского технологического института в 1978 г. Она получила степень доктора философии в социологии из Гарвардского университета в 1984 году защитил кандидатскую диссертацию консультантом был Харрисон Уайт, а ее диссертация была озаглавлена ​​« Построение консенсуса» .

Карьера

Покинув Гарвард в 1984 году, Карли получила должность адъюнкт-профессора социологии и информационных систем в Университете Карнеги-Меллона, где она до сих пор работает. В 1990 г. она стала адъюнкт-профессором социологии и организаций, в 1998 г. - профессором социологии, организаций и информационных технологий, а в 2002 г. стала профессором вычислений, организаций и общества. С 1998 года она также занимала приемы в других школах и отделениях CMU; Департамент социальных наук и наук о принятии решений, Heinz College, Tepper School of Business и Департамент инженерии и государственной политики.

Исследовать

Исследования Карли объединяют когнитивную науку , социологию и информатику для решения сложных социальных и организационных проблем. Наиболее заметным ее исследовательским вкладом было создание динамического сетевого анализа (ДНК). Она также внесла свой вклад в исследования в области вычислительной социальной и организационной теории, адаптации и эволюции, интеллектуального анализа текста и влияния телекоммуникационных технологий и политики на коммуникацию, распространение информации, распространение болезней и реагирование внутри групп и между ними, особенно в случае бедствий или кризисных ситуаций, а также динамические сетевые методы.

Она является директором Центра вычислительного анализа социальных и организационных систем ( CASOS ), общеуниверситетского междисциплинарного центра, который объединяет сетевую науку , информатику и организационные исследования, а также имеет связанную финансируемую NSF учебную программу для докторов наук. студенты. Ее исследования в области динамического сетевого анализа привели к созданию инструментов для анализа крупномасштабных динамических сетей и различных систем многоагентного моделирования. Ее группа CASOS разработала инструменты для семантических сетей интеллектуального анализа текста (AutoMap), моделирования эпидемиологических моделей (BioWar) и моделирования скрытых сетей (DyNet).

Карли является основателем соредактор и со- редактором главного журнала вычислительной и математической теории организации . Она является соавтором нескольких книг по вычислительным организациям и динамическим сетям.

Отмеченные публикации

Карли, Кэтлин М .; Приетула, MJ (1994). Теория вычислительной организации (PDF) . Лоуренс Эрльбаум. ISBN 978-0-8058-1406-4. Архивировано из оригинального (PDF) 16 июня 2012 года . Проверено 8 апреля 2011 .

Карли, Кэтлин М. (июнь 1991 г.). «Теория групповой устойчивости» . Американский социологический обзор . 56 (3): 331–354. DOI : 10.2307 / 2096108 . JSTOR  2096108 . (Также доступно здесь )

Смотрите также

использованная литература

внешние ссылки