Модальная доля - Modal share
Модальная доля (также называемый режим сплитом , режим-долей или видами транспорта ) процент путешественников , используя определенный тип транспортировки или количества поездок с использованием указанного типа. При грузовых перевозках это может измеряться массой.
Совместное использование транспорта - важный компонент в развитии устойчивого транспорта в городе или регионе. В последние годы многие города установили целевые показатели доли сбалансированных и устойчивых видов транспорта, особенно 30% немоторизованного ( велосипедный и пешеходный ) и 30% общественного транспорта . Эти цели отражают стремление к модальному сдвигу , или изменение между режимами, и , как правило , включает в себя увеличение доли поездок , сделанные с использованием устойчивых режимов.
Сопоставимость данных
Данные о доле транспорта обычно получают с помощью обследований поездок, которые часто проводятся местными органами власти с использованием различных методологий. Методы выборки и интервьюирования, определения, протяженность географических районов и другие методологические различия могут влиять на сопоставимость. Наиболее типичные опросы относятся к основному виду транспорта, используемому во время поездок на работу. Обследования, охватывающие целые мегаполисы, предпочтительнее обследований в собственном городе, которые обычно охватывают только более плотную внутреннюю часть города.
Модальное разделение поездок на работу
В следующих таблицах представлено распределение поездок на работу по модам. Обратите внимание, что лучше использовать показатель всех поездок в обычный будний день, но данные о поездках на работу более доступны. Было бы также полезно дезагрегировать данные о частных автотранспортных средствах по водителям легковых автомобилей, легковым пассажирам и мотоциклам (особенно актуально для азиатских городов).
Мегаполисы с населением более 1000000 жителей
Район метро | ходьба | кататься на велосипеде | общественный транспорт | частный автомобиль | год | Область обзора |
---|---|---|---|---|---|---|
Аделаида | 3% | 1% | 11% | 85% | 2016 г. | GCCSA |
Атланта | 1% | 0% | 3% | 86% | 2016 г. | UA |
Афины | 8% | 2% | 37% | 53% | 2006 г. | |
Окленд | 4% | 1% | 9% | 85% | 2011–2014 гг. | MUA |
Балтимор | 3% | 0% | 7% | 84% | 2016 г. | UA |
Барселона | 32% | 2% | 39% | 27% | 2013 | |
Пекин | 21% | 32% | 26% | 21% | 2005/2011 | |
Белград | 23% | 1% | 49% | 27% | 2015 г. | |
Берлин | 30% | 18% | 27% | 26% | 2018 г. | |
Брисбен | 4% | 1% | 14% | 81% | 2016 г. | GCCSA |
Брюссель | 25% | 2,5% | 28% | 43% | 2010 г. | |
Богота | 15% | 2% | 64% | 19% | 2008 г. | |
Бостон | 5% | 1% | 14% | 73% | 2016 г. | UA |
Будапешт | 32% | 1% | 47% | 20% | 2011 г. | |
Калгари | 4,7% | 1,5% | 14,4% | 79,4% | 2016 г. | |
Чикаго | 3% | 1% | 13% | 77% | 2016 г. | UA |
Кёльн | 7% | 15% | 28% | 50% | 2013 | |
Даллас | 1% | 0% | 2% | 90% | 2016 г. | UA |
Тэджон | 26% | 2% | 28% | 44% | 2012 г. | |
Дели | 21% | 12% | 48% | 19% | 2008/2011 | |
Детройт | 1% | 0% | 2% | 92% | 2016 г. | |
Дублин | 18% | 7% | 15% | 59% | 2020 г. | |
Эдмонтон | 3,7% | 1,0% | 11,3% | 84% | 2016 г. | |
Гамбург | 27% | 15% | 22% | 36% | 2017 г. | |
Хельсинки | 29% | 9% | 22% | 39% | 2018 г. | |
Гонконг | 11% | 0,5% | 77% | 12% | 2011 г. | |
Хьюстон | 1% | 0% | 2% | 91% | 2016 г. | UA |
Индианаполис | 1% | 0% | 1% | 91% | 2016 г. | UA |
Джакарта | 1% | 0,2% | 20% | 78% * | 2019 г. | UA * 67% мотоцикл |
Куала Лумпур | 6,6% | 0,9% | 36,8% | 48,3% | 2019 г. | Такси 1% |
Лас Вегас | 1% | 0% | 4% | 90% | 2016 г. | UA |
Лондон | 24% | 2% | 37% | 37% | 2016 г. | |
Лос-Анджелес | 3% | 1% | 5% | 85% | 2016 г. | UA |
Мадрид | 34% | 0,5% | 25% | 40% | 2018 г. | |
Манила | 9% | 2% | 44% | 45% | 2019 г. | |
Мельбурн | 4% | 2% | 19% | 76% | 2016 г. | GCCSA |
Майами | 2% | 1% | 4% | 87% | 2016 г. | UA |
Милан | 18% | 10% | 41% | 29% | 2014 г. | |
Минске | 13% | 1% | 63% | 20% | 2016 г. | |
Монреаль | 5% | 2% | 22% | 70% | 2016 г. | CMA |
Мумбаи | 27% | 6% | 52% | 15% | 2008/2011 | |
Мюнхен | 24% | 18% | 24% | 34% | 2017 г. | |
Нью-Йорк | 28% | 3% | 31% | 32% | 2018 г. | UA |
Осака | 7% | 19% | 61% | 13% | 2010 г. | |
Оттава | 8% | 2% | 18% | 72% | 2016 г. | CMA |
Париж | 15% | 5% | 59% | 20% | 2010 г. | |
Перт | 3% | 1% | 12% | 84% | 2016 г. | GCCSA |
Филадельфия | 4% | 1% | 10% | 80% | 2016 г. | UA |
Феникс | 2% | 1% | 2% | 87% | 2016 г. | UA |
Портленд | 3% | 3% | 7% | 78% | 2016 г. | UA |
Прага | 22% | 0,4% | 52% | 25% | 2017 г. | |
Рио де Жанейро | 29% | 3% | 43% | 25% | 2012 г. | UA |
Рим | 4% | 1% | 29% | 66% | 2014 г. | |
Сан Антонио | 2% | 0% | 3% | 90% | 2016 г. | UA |
Сан Диего | 3% | 1% | 3% | 85% | 2016 г. | UA |
Сан-Франциско | 5% | 2% | 20% | 64% | 2016 г. | UA |
Сан - Хосе | 2% | 2% | 5% | 84% | 2016 г. | UA |
Сан-Паулу | 32% | 1% | 36% | 31% | 2017 г. | UA |
Сиэтл | 4% | 1% | 10% | 77% | 2016 г. | UA |
Сеул | N / A | 4% | 66% | 23% | 2014 г. | |
Шанхай | 27% | 20% | 33% | 20% | 2009/2011 | |
Сингапур | 22% | 1% | 44% | 33% | 2011 г. | |
София | N / A | N / A | 73% | 27% | 2010 г. | |
Сидней | 5% | 1% | 27% | 67% | 2016 г. | GCCSA |
Тайбэй | 13% | 4% | 43% | 40% | 2016 г. | |
Токио | 23% | 14% | 51% | 12% | 2008/2009 | |
Торонто | 5% | 1% | 24% | 68% | 2016 г. | CMA |
Ванкувер | 7% | 2% | 20% | 69% | 2016 г. | CMA |
Вена | 26% | 7% | 39% | 28% | 2014 г. | |
Варшава | 18% | 3% | 47% | 32% | 2015 г. | |
Вашингтон | 4% | 1% | 16% | 72% | 2016 г. | UA |
Мегаполисы с населением более 250 000 человек
Район метро | ходьба | кататься на велосипеде | общественный транспорт | частный автомобиль | год |
---|---|---|---|---|---|
Орхус | 7% | 27% | 19% | 43% | 2004 г. |
Аликанте | 18% | 0% | 13% | 69% | 2004 г. |
Амстердам | 4% | 40% | 29% | 27% | 2014 г. |
Бари | 13% | 1% | 14% | 72% | 2001 г. |
Базель | 33% | 17% | 27% | 22% | 2015 г. |
Берн | 30% | 15% | 32% | 22% | 2015 г. |
Бильбао | 23% | 0% | 34% | 43% | 2004 г. |
Бирмингем | 1% | 1% | 25% | 66% | 2001 г. |
Болонья | 8% | 4% | 21% | 67% | 2001 г. |
Бонн | 29% | 12% | 14% | 46% | 2008 г. |
Братислава | 4% | 0% | 70% | 26% | 2004 г. |
Брно | 5% | 2% | 57% | 32% | 2012 г. |
Буффало | 6% | 1% | 14% | 79% | 2012 г. |
Бремен | 25% | 23% | 16% | 36% | 2013 |
Бристоль | 19% | 8% | 12% | 55% | 2011 г. |
Канберра | 5% | 3% | 8% | 85% | 2016 г. |
Крайстчерч | 4% | 5% | 4% | 87% | 2011–2014 гг. |
Копенгаген | 10% | 30% | 36% | 26% | 2012 г. |
Кордова | 18% | 1% | 10% | 71% | 2004 г. |
Дортмунд | 19% | 10% | 22% | 49% | 2019 г. |
Дрезден | 26% | 18% | 20% | 36% | 2018 г. |
Дублин | 13,2% | 7,6% | 21,5% | 48,5% | 2016 г. |
Дюссельдорф | 29% | 12% | 19% | 40% | 2013 |
Эдинбург | 19% | 7% | 30% | 42% | 2009-2010 |
Эйндховен | 3% | 24% | 8% | 65% | 2004 г. |
Эссен | 19% | 7% | 19% | 55% | 2019 г. |
Флоренция | 8% | 4% | 21% | 69% | 2001 г. |
Франкфурт | 11% | 15% | 30% | 44% | 2015 г. |
Фрайбург-им-Брайсгау | 29% | 34% | 16% | 21% | 2017 г. |
Гент | 13% | 33% | 15% | 40% | 2018 г. |
Гданьск | 20,8% | 5,9% | 32,1% | 41,2% | 2016 г. |
Хихон | 24% | 0% | 17% | 59% | 2004 г. |
Гетеборг | 12% | 14% | 21% | 52% | 2004 г. |
Грац | 19% | 19% | 20% | 42% | 2018 г. |
Галифакс | 8% | 1% | 12% | 78% | 2016 г. |
Гамильтон | 4% | 1% | 10% | 84% | 2016 г. |
Ганновер | 26% | 19% | 19% | 36% | 2017 г. |
Хельсинки | 37% | 10% | 30% | 22% | 2016 г. |
Лас-Пальмас | 12% | 0% | 24% | 64% | 2004 г. |
Лиссабон | 10% | 0% | 46% | 40% | 2001 г. |
Малага | 12% | 0% | 11% | 77% | 2004 г. |
Мальмё | 6% | 25% | 18% | 51% | 2011 г. |
Мурсия | 18% | 1% | 7% | 74% | 2004 г. |
Неаполь | 13% | 0% | 26% | 60% | 2001 г. |
Нюрнберг | 24% | 14% | 23% | 39% | 2019 г. |
Осло | 29% | 6% | 30% | 34% | 2013 |
Палермо | 12% | 1% | 9% | 78% | 2001 г. |
Квебек | 2% | 6% | 11% | 80% | 2016 г. |
Роттердам | 5% | 14% | 25% | 56% | 2004 г. |
Стокгольм | 15% | 7% | 43% | 33% | 2004 г. |
Тель-Авив | 16% | 13% | 28% | 43% | 2015 г. |
Гаага | 5% | 22% | 30% | 43% | 2004 г. |
Севилья | 13% | 7% | 18% | 62% | 2014 г. |
Штутгарт | 26% | 5% | 24% | 45% | 2010 г. |
Таллинн | 11% | 2% | 35% | 48% | 2017 г. |
Турин | 12% | 3% | 5% | 79% | 2004 г. |
Утрехт | 25,3% | 48,4% | 5,4% | 18,7% | 2018 г. |
Валенсия | 16% | 1% | 21% | 62% | 2004 г. |
Вальядолид | 22% | 1% | 20% | 57% | 2004 г. |
Виго | 19% | 0% | 13% | 68% | 2004 г. |
Вильнюс | 36% | 0% | 26% | 38% | 2011 г. |
Веллингтон | 10% | 1% | 23% | 62% | 2011–2014 гг. |
Виктория (CMA) | 10% | 7% | 11% | 70% | 2016 г. |
Виннипег | 5% | 2% | 14% | 79% | 2016 г. |
Сарагоса | 45,91% | 2,90% | 23,71% | 26,88% | 2017 г. |
Цюрих | 33% | 12% | 32% | 21% | 2015 г. |
Среднее ± SD | 13 ± 8% | 8 ± 9% | 24 ± 13% | 55 ± 17% |
Примечания: европейские данные основаны на Городском аудите.
Устав Брюсселе , подписали 36 городов , включая Брюссель, Гент, Милан, Мюнхен, Севилья, Эдинбург, Тулуза, Бордо, Гданьск и Тимишоара, обязывает подписавшие достичь , по крайней мере на 15% велосипедный модальный доля к 2020 году, и призывает Европейские институты поступают так же. Доля велосипедного транспорта во многом зависит от размера местной велосипедной инфраструктуры.
В 2005 году канадский город Гамильтон принял аналогичный план целевых показателей модальной доли.
Доля модального транспорта значительно различается в зависимости от города в развивающемся мире.
По данным ЕЭК ООН, к 2050 году мировой парк дорожных транспортных средств вырастет вдвое (с 1,2 млрд до 2,5 млрд, см. Введение), при этом большинство будущих покупок автомобилей будет происходить в развивающихся странах. Некоторые эксперты даже упоминают, что количество автомобилей в развивающихся странах к 2050 году увеличится в 4-5 раз (по сравнению с нынешним уровнем использования автомобилей), и что большинство из них будут подержанными .
Посредством законодательства (т.е. налогообложения и условий покупки новых автомобилей ) ... владение автомобилем может быть запрещено. Это может помочь в достижении модального сдвига.
Смотрите также
- Владение автомобилем
- План обращения
- Поэтапный отказ от транспортных средств, работающих на ископаемом топливе
- Интермодальные пассажирские перевозки
- Выбор режима (решения, определяющие модальную долю , особенно при анализе и прогнозировании трафика)
- Вид транспорта
- Статистика использования железных дорог по странам
- Перераспределение дорог
- Экологические аспекты электромобиля
- Умная мобильность
внешние ссылки
- Epomm - модальный обмен данными для более чем 300 городов с населением более или менее 100 000 человек, в основном в Европе.
- [3] - Модальные данные о распределении ресурсов и тенденции за последние 20 лет для австралийских городов (неопубликованный документ Дэвида Эшли)