Число, необходимое для нанесения вреда - Number needed to harm

Иллюстрация двух групп: одна подвергается воздействию фактора риска, а другая не подвергается воздействию.  Группа воздействия имеет больший риск неблагоприятного исхода (NNH = 4).
Группа, подвергшаяся воздействию фактора риска (слева), имеет повышенный риск неблагоприятного исхода (черный) по сравнению с группой, не подвергавшейся воздействию (справа). Для 1 неблагоприятного исхода необходимо облучение 4 человек (NNH = 4).

В медицине , то количество , которое необходимо для вреда ( NNH ) является эпидемиологическая мера , которая указывает на то, сколько человек в среднем необходимости подвергаться воздействию факторов риска в течение определенного периода причинить вред в среднем одного человека , который бы не иначе был нанесен ущерб . Он определяется как величина, обратная увеличению абсолютного риска , и вычисляется как , где - заболеваемость в обработанной (подвергнутой) группе, а - заболеваемость в контрольной (не подвергнутой) группе. Интуитивно понятно, что чем меньше число, необходимое для нанесения вреда, тем хуже фактор риска, где 1 означает, что каждый человек, подвергшийся воздействию, пострадал.

NNH аналогично количеству, необходимому для лечения (NNT), где NNT обычно относится к терапевтическому вмешательству, а NNH - к пагубному эффекту или фактору риска.

Актуальность

NNH является важной мерой в доказательной медицине и помогает врачам решить, целесообразно ли продолжать конкретное лечение, которое может нанести вред пациенту, обеспечивая терапевтическую пользу. Если клиническая конечная точка достаточно разрушительна без препарата (например, смерть , сердечный приступ ), препараты с низким NNH все же могут быть показаны в определенных ситуациях, если NNT меньше, чем NNH. Однако существует несколько важных проблем с NNH, включая систематическую ошибку и отсутствие надежных доверительных интервалов, а также трудности с исключением возможности отсутствия различий между двумя видами лечения или группами.

Числовой пример

  Пример увеличения риска
Экспериментальная группа (E) Контрольная группа (C) Всего
События (E) EE = 75 CE = 100 175
Не-события (N) EN = 75 CN = 150 225
Всего предметов (S) ES = EE + EN = 150 CS = CE + CN = 250 400
Частота событий (ER) EER = EE / ES = 0,5 или 50% CER = CE / CS = 0,4, или 40%
Уравнение Переменная Abbr. Ценность
EER - CER абсолютное увеличение риска ARI 0,1 или 10%
(EER - CER) / CER увеличение относительного риска RRI 0,25, или 25%
1 / (EER - CER) число, необходимое, чтобы навредить NNH 10
EER / CER коэффициент риска RR 1,25
(EE / EN) / (CE / CN) отношение шансов ИЛИ 1.5
(EER - CER) / EER относимая доля среди подвергшихся AF e 0,2

Ссылки