Дизайн исследования - Research design

Дизайн исследования относится к общей стратегии, используемой для проведения исследования, которая определяет краткий и логичный план решения поставленных исследовательских вопросов посредством сбора, интерпретации, анализа и обсуждения данных.

Эти методики и методы , заложенные в конструкции научного исследования будут зависеть от точки зрения исследователя над их верованиями в природе знания (см эпистемологии ) и реальность (см онтологии ), часто формируются по дисциплинарным областям исследователя принадлежит.

Дизайн исследования определяет тип исследования (описательное, корреляционное, полуэкспериментальное, экспериментальное, обзорное, метааналитическое) и подтип (например, описательно-продольное исследование конкретного случая ), проблему исследования , гипотезы , независимые и зависимые переменные , план эксперимента и, если применимо, методы сбора данных и план статистического анализа. Дизайн исследования - это структура, созданная для поиска ответов на вопросы исследования .

Типы и подтипы дизайна

Есть много способов классифицировать дизайн исследования. Тем не менее, приведенный ниже список предлагает ряд полезных различий между возможными дизайнами исследования. Дизайн исследования - это набор условий или сбора.

Иногда различают «фиксированные» и «гибкие» конструкции. В некоторых случаях эти типы совпадают с планами количественного и качественного исследования соответственно, хотя это не обязательно. В фиксированных планах дизайн исследования фиксируется до того, как начнется основной этап сбора данных. Фиксированные конструкции обычно основываются на теории; в противном случае невозможно заранее узнать, какие переменные необходимо контролировать и измерять. Часто эти переменные измеряются количественно. Гибкий дизайн дает больше свободы в процессе сбора данных. Одна из причин использования гибкого дизайна исследования может заключаться в том, что интересующая переменная не поддается количественному измерению, например культура. В других случаях теория может быть недоступна до начала исследования.

Группировка

Выбор того, как сгруппировать участников, зависит от гипотезы исследования и от того, как участники отбираются . В типичном экспериментальном исследовании будет по крайней мере одно «экспериментальное» состояние (например, «лечение») и одно «контрольное» состояние («отсутствие лечения»), но соответствующий метод группировки может зависеть от таких факторов, как продолжительность. фазы измерения и характеристик участников:

Подтверждающее или исследовательское исследование

Подтверждающие исследования проверяют априорные гипотезы - прогнозы результатов, которые делаются до начала фазы измерения. Такие априорные гипотезы обычно выводятся из теории или результатов предыдущих исследований. Преимущество подтверждающего исследования состоит в том, что результат более значим, в том смысле, что гораздо труднее утверждать, что определенный результат можно обобщить за пределами набора данных. Причина этого в том, что в подтверждающем исследовании в идеале стремятся снизить вероятность ложного сообщения о случайном результате как значимом. Эта вероятность известна как альфа-уровень или вероятность ошибки типа I .

С другой стороны, исследовательское исследование направлено на создание апостериорных гипотез путем изучения набора данных и поиска потенциальных взаимосвязей между переменными. Также возможно иметь представление о связи между переменными, но не знать направления и силы связи. Если у исследователя заранее нет конкретных гипотез, исследование является исследовательским в отношении рассматриваемых переменных (хотя оно может быть подтверждением для других). Преимущество поисковых исследований в том, что новые открытия легче делать из-за менее строгих методологических ограничений. Здесь исследователь не хочет пропустить потенциально интересное отношение и поэтому стремится минимизировать вероятность отклонения реального эффекта или отношения; эта вероятность иногда обозначается буквой β, и соответствующая ошибка относится к типу II . Другими словами, если исследователь просто хочет увидеть, могут ли быть связаны некоторые измеряемые переменные, он хотел бы увеличить шансы на получение значимого результата, снизив порог того, что считается значимым .

Иногда исследователь может проводить предварительное исследование, но сообщать о нем так, как если бы оно было подтверждающим («Выдвигая гипотезу после того, как известны результаты», HARKing - см. Гипотезы, предложенные на основе данных ); это сомнительная исследовательская практика, граничащая с мошенничеством.

Проблемы состояния и проблемы процесса

Можно провести различие между проблемами состояния и проблемами процесса. Задачи состояния направлены на то, чтобы ответить, каково состояние явления в данный момент времени, а проблемы процесса связаны с изменением явлений с течением времени. Примерами государственных задач являются уровень математических навыков шестнадцатилетних детей, компьютерные навыки пожилых людей, уровень депрессии человека и т. Д. Примерами технологических проблем являются развитие математических навыков от полового созревания до взрослого возраста, изменение компьютерных навыков с возрастом и изменение симптомов депрессии во время терапии.

Проблемы состояния легче измерить, чем проблемы процесса. Проблемы состояния требуют только одного измерения интересующего явления, в то время как проблемы процесса всегда требуют нескольких измерений. Для решения проблем процесса необходимы такие исследования, как повторные измерения и продольное исследование.

Примеры фиксированных конструкций

Планы экспериментальных исследований

В экспериментальном дизайне исследователь активно пытается изменить ситуацию, обстоятельства или опыт участников (манипуляция), что может привести к изменению поведения или результатов для участников исследования. Исследователь случайным образом распределяет участников по различным условиям, измеряет интересующие переменные и пытается контролировать смешивающие переменные . Поэтому эксперименты часто строго фиксируются еще до начала сбора данных .

В хорошем экспериментальном проекте большое значение имеют несколько вещей. Прежде всего, необходимо подумать о том, как лучше всего операционализировать переменные, которые будут измеряться, а также какие статистические методы будут наиболее подходящими для ответа на вопрос исследования . Таким образом, исследователь должен подумать о том, чего ожидать от исследования, а также о том, как анализировать любые потенциальные результаты. Наконец, в экспериментальном дизайне исследователь должен учитывать практические ограничения, включая доступность участников, а также то, насколько они репрезентативны для целевой группы. Перед началом эксперимента важно рассмотреть каждый из этих факторов. Кроме того, многие исследователи используют анализ мощности перед проведением эксперимента, чтобы определить, насколько большой должна быть выборка, чтобы найти эффект заданного размера с заданным дизайном при желаемой вероятности совершения ошибки типа I или типа II . У исследователя есть преимущество в том, что он сводит к минимуму ресурсы в планах экспериментальных исследований.

Неэкспериментальные исследования

Неэкспериментальные исследования не предполагают манипуляции ситуацией, обстоятельствами или опытом участников. Планы неэкспериментальных исследований можно условно разделить на три категории. Во-первых, в реляционных планах измеряется ряд переменных. Эти планы также называются корреляционными исследованиями, потому что в анализе чаще всего используются данные корреляции. Поскольку корреляция не подразумевает причинно-следственной связи , такие исследования просто определяют совместное движение переменных. Корреляционные планы помогают определить связь одной переменной с другой и увидеть частоту совпадения в двух естественных группах (см. Корреляция и зависимость ). Второй тип - сравнительное исследование . В этих планах сравниваются две или несколько групп по одной или нескольким переменным, например по влиянию пола на оценки. Третий тип неэкспериментальных исследований - это продольный план. Лонгитюдный план исследует такие переменные, как производительность, демонстрируемая группой или группами во времени (eee Longitudinal study ).

Примеры гибких исследовательских проектов

Тематическое исследование

Известные тематические исследования - это, например, описания пациентов Фрейда, которые были тщательно проанализированы и описаны.

Белл (1999) утверждает, что «подход к изучению конкретных случаев особенно подходит для отдельных исследователей, поскольку он дает возможность изучить один аспект проблемы более глубоко в ограниченном временном масштабе».

Этнографическое исследование

Этот тип исследования проводится с участием группы, организации, культуры или сообщества. Обычно исследователь много времени проводит с группой.

Изучение обоснованной теории

Исследование обоснованной теории - это систематический исследовательский процесс, направленный на разработку «процесса, действия или взаимодействия по существенной теме».

Смотрите также

использованная литература