Реза Заде - Reza Zadeh

Реза Заде - американо-канадско-иранский компьютерный ученый и технический директор, работающий над машинным обучением . Он является адъюнкт-профессором Стэнфордского университета и генеральным директором Matroid . Он работал в технических консультативных советах Databricks и Microsoft . Его работа сосредоточена на машинном обучении, распределенных вычислениях и дискретной прикладной математике .

В сфере промышленности, чтобы оценить новые предприятия, созданные в Университете Торонто , Реза является главным научным сотрудником отдела машинного обучения в Школе менеджмента Ротмана . Его награды включают премию KDD Best Paper Award и премию Джина Голуба за выдающуюся диссертацию в Стэнфорде .

Работа

Компьютерное зрение

Задача ModelNet в Принстонском университете - это соревнование по распознаванию объектов для классификации 3D - моделей автоматизированного проектирования по категориям объектов. В 2016 году Matroid был лидером в этом конкурсе, и соответствующие нейронные сети были интегрированы в продукт Matroid.

В сотрудничестве с его собственным врачом из Стэнфордской больницы исследовательская группа Резы создала нейронную сеть для автоматического обнаружения глаукомы на изображениях глазного яблока с помощью трехмерной оптической когерентной томографии . Сеть превзошла показатели врачей-людей и дает диагностические подсказки в больнице.

В 2016 году Реза основал компанию Matroid, inc. С целью коммерциализации исследований в области компьютерного зрения путем создания продукта для таких отраслей, как производство и промышленные датчики . Matroid привлек 13,5 миллиона долларов от New Enterprise Associates , Intel и других.

Распределенное машинное обучение

Реза является Соавтор Apache Спарк , в частности , его библиотеки Machine Learning, MLlib ,. Благодаря открытому исходному коду работы Резы были включены в вычислительные среды промышленных и академических кластеров. Он был одним из первых технических консультантов и сотрудником Databricks , компании, занимающейся коммерциализацией Spark.

Рекомендательные системы

Реза создал алгоритм машинного обучения, лежащий в основе проекта Twitter Who-To-Follow, а затем опубликовал его с открытым исходным кодом . За это время он также руководил исследованиями по отслеживанию ущерба от землетрясений с помощью машинного обучения, что привлекло внимание средств массовой информации как пример потока социальной информации в реальном времени.

Личное

Реза родился во время ирано-иракской войны в осажденном городе Ахваз . Оттуда его семья иммигрировала в Лондон, Англия, где Реза рос до 17 лет, после чего он иммигрировал в Торонто, Канада, получив степень в Университете Ватерлоо . Он часто бывал в США в возрасте 18 лет, чтобы работать в исследовательской группе Google, а позже переехал в США, чтобы получить степень магистра в Университете Карнеги-Меллона и доктора философии в Стэнфорде , все в области компьютерных наук и математики.

У него три гражданства: канадское, американское и иранское. Во время неразберихи вокруг запрета на поездки в 2017 году его проиммиграционная позиция была выражением протеста против антииммиграционной политики администрации Трампа.

использованная литература

внешние ссылки

• Перевод на китайский язык его докторской диссертации Сюй Вэньхао, ноябрь 2012 г.
• Сайт в Стэнфорде