Семантический ученый - Semantic Scholar

Семантический ученый
Семантический ученый logo.svg
Тип сайта
Поисковый движок
Создан Институт искусственного интеллекта Аллена
URL семантикаcholar .org
Запущен Ноябрь 2015 ( 2015-11 )

Semantic Scholar - это поисковая машина с поддержкой искусственного интеллекта для академических публикаций, разработанная в Институте ИИ Аллена и публично выпущенная в ноябре 2015 года. Она использует достижения в обработке естественного языка для составления резюме научных статей.

Технология

Semantic Scholar предоставляет краткое изложение научной литературы в одно предложение . Одна из его целей заключалась в том, чтобы решить проблему чтения многочисленных заголовков и длинных рефератов на мобильных устройствах. Он также стремится к тому, чтобы три миллиона научных статей, публикуемых ежегодно, доходили до читателей, поскольку, по оценкам, только половина этой литературы когда-либо читается.

Искусственный интеллект используется, чтобы уловить суть статьи, создавая ее с помощью «абстрактной» техники. В проекте используется комбинация машинного обучения , обработки естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования и извлекать из статей соответствующие цифры, таблицы , сущности и места проведения. По сравнению с Google Scholar и PubMed , Semantic Scholar предназначен для выделения наиболее важных и влиятельных статей и выявления связей между ними. Каждой статье, размещенной Semantic Scholar, назначается уникальный идентификатор, называемый Semantic Scholar Corpus ID (сокращенно S2CID), например

Лю, Инь; Гейл, Альберт А; Уайлдер-Смит, Аннелис; Роклов, Иоаким (март 2020 г.). «Репродуктивное число COVID-19 выше по сравнению с коронавирусом SARS» . Журнал медицины путешествий . 27 (2). DOI : 10,1093 / JTM / taaa021 . PMC  7074654 . PMID  32052846 . S2CID  211099356 .

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в который были добавлены биомедицинские статьи и резюме тем, корпус Semantic Scholar включал более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине . В марте 2018 года Дуг Рэймонд, который разработал инициативы по машинному обучению для платформы Amazon Alexa , был нанят для руководства проектом Semantic Scholar. По состоянию на август 2019 года количество включенных статей выросло до более чем 173 миллионов после добавления записей Microsoft Academic Graph .

В 2020 году количество пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц.

Смотрите также

использованная литература

внешние ссылки