Наукометрия - Scientometrics

Для журнала см. Scientometrics (журнал) .

Наукометрия - это область исследования, которая занимается измерением и анализом научной литературы. Наукометрия - это подполе библиометрии . Основные исследовательские проблемы включают измерение влияния исследовательских работ и академических журналов, понимание научных цитат и использование таких измерений в контексте политики и управления. На практике наукометрия во многом пересекается с другими научными областями, такими как информационные системы , информатика , наука о научной политике , социология науки и метанаука . Критики утверждали, что чрезмерная зависимость от наукометрии создала систему извращенных стимулов , создавая среду публикации или гибели, которая приводит к низкому качеству исследований.

Историческое развитие

Наукометрия была введена Василием Налимовым под ее русским названием Наукометрия в 1969 году, что в переводе с английского означает «наукометрия». Современная наукометрия в основном основана на работах Дерека Дж. Де Солла Прайса и Юджина Гарфилда . Последний создал Индекс научного цитирования и основал Институт научной информации, который широко используется для наукометрического анализа. В 1978 году был основан специальный академический журнал Scientometrics . Индустриализация науки увеличила количество публикаций и результатов исследований, а появление компьютеров позволило эффективно анализировать эти данные. В то время как социология науки сосредоточилась на поведении ученых, наукометрия сосредоточилась на анализе публикаций. Соответственно, наукометрия также называется научным и эмпирическим исследованием науки и ее результатов.

Международное общество наукометрии и Informetrics основано в 1993 году , является объединением профессионалов в этой области.

Позже, примерно на рубеже веков, больше внимания стало уделяться оценке и ранжированию ученых и организаций. На основе библиометрического анализа научных публикаций и цитирований Академический рейтинг университетов мира («Шанхайский рейтинг») был впервые опубликован в 2004 году Шанхайским университетом Цзяо Тонг . Факторы воздействия стали важным инструментом для выбора между различными журналами, а рейтинги, такие как Academic Ranking of World Universities и Times Higher Education World University Rankings (THE), стали ведущим индикатором статуса университетов. Ч -index стал важным показателем производительности и результативности работы ученого. Однако были предложены альтернативные индикаторы на уровне автора.

Примерно в то же время возрос интерес правительств к оценке исследований с целью оценки влияния финансирования науки. Поскольку инвестиции в научные исследования были включены в Закон США о восстановлении и реинвестициях в Америке от 2009 года (ARRA), крупном пакете экономических стимулов, были созданы такие программы, как STAR METRICS , для оценки того, действительно ли произойдет положительное влияние на экономику.

Методы и выводы

Методы исследования включают качественный, количественный и вычислительный подходы. Основное внимание в исследованиях уделялось сравнению производительности институтов, рейтингам институциональных исследований, рейтингам журналов, устанавливающим стандарты производительности преподавателей и срокам пребывания в должности, оценке влияния ведущих научных статей и разработке профилей ведущих авторов и институтов с точки зрения результатов исследований.

Одним из важных открытий в этой области является принцип эскалации затрат, в результате которого получение дополнительных результатов на заданном уровне важности становится экспоненциально более дорогостоящим с точки зрения затрат усилий и ресурсов. Однако новые алгоритмические методы в поиске, машинном обучении и интеллектуальном анализе данных показывают, что это не относится ко многим задачам поиска и извлечения информации.

Более современные методы полагаются на открытый исходный код и открытые данные для обеспечения прозрачности и воспроизводимости в соответствии с требованиями современной открытой науки . Например, индекс Unpaywall и сопутствующие исследования тенденций открытого доступа основаны на данных, полученных с конечных точек OAI-PMH тысяч открытых архивов, предоставленных библиотеками и учреждениями по всему миру.

Общие наукометрические показатели

Индексы могут быть классифицированы как метрики статьи уровня , метрики автора уровня и показатели журнала уровня , в зависимости от которых показывают они оценивают.

Фактор воздействия

Основная статья: Импакт-фактор

Импакт-фактор (IF) или импакт-фактор журнала (JIF) академического журнала - это показатель, отражающий среднегодовое количество цитирований последних статей, опубликованных в этом журнале. Он часто используется в качестве прокси - сервера для относительной важности журнала в своей области; журналы с более высокими импакт-факторами часто считаются более важными, чем журналы с более низкими. Импакт-фактор был разработан Юджином Гарфилдом , основателем Института научной информации (ISI).

Индекс научного цитирования

Основная статья: Индекс научного цитирования

Индекс научного цитирования (SCI) - это индекс цитирования, первоначально созданный Институтом научной информации (ISI) и созданный Юджином Гарфилдом . Он был официально запущен в 1964 году. В настоящее время он принадлежит Clarivate Analytics (ранее подразделение Thomson Reuters, занимающееся интеллектуальной собственностью и наукой ). Расширенная версия (Science Citation Index Expanded) охватывает более 8 500 известных и значимых журналов по 150 дисциплинам с 1900 года по настоящее время. Они поочередно описаны как ведущие мировые журналы науки и техники , из - за строгим процесс отбора.

Индекс подтверждения

Основная статья: Указатель благодарностей

Индекс подтверждения ( написание британского английского ) или индекс подтверждения ( написание американского английского ) - это метод индексации и анализа подтверждений в научной литературе и, таким образом, количественная оценка воздействия благодарностей . Как правило, в научной статье есть раздел, в котором авторы отмечают такие организации, как финансирование, технический персонал, коллеги и т. Д., Которые предоставили материалы или знания или повлияли на их работу или вдохновили их. Как и индекс цитирования , он измеряет влияние на научную работу, но в другом смысле; он измеряет институциональные и экономические влияния, а также неформальные влияния отдельных людей, идей и артефактов. В отличие от импакт-фактора, он не дает единой общей метрики, а анализирует компоненты по отдельности. Однако можно измерить общее количество подтверждений признанной сущности, а также количество цитирований статей, в которых появляется это подтверждение. Отношение этого общего количества цитирований к общему количеству статей, в которых появляется подтверждающая сущность, может быть истолковано как влияние этой подтвержденной сущности.

Альтметрики

Основная статья: Альтметрики

В научных и научных публикациях альтметрики - это нетрадиционные библиометрии, предлагаемые в качестве альтернативы или дополнения к более традиционным метрикам воздействия цитирования , таким как импакт-фактор и h- индекс . Термин «альтметрики» был предложен в 2010 году как обобщение метрик на уровне статей и уходит своими корнями в хэштег #altmetrics . Хотя альтметрики часто рассматриваются как метрики статей, их можно применять к людям, журналам, книгам, наборам данных, презентациям, видео, репозиториям исходного кода, веб-страницам и т. Д. Альтметрики используют общедоступные API на разных платформах для сбора данных с помощью открытых скриптов. и алгоритмы. Изначально альтернативные метрики не охватывали количество цитирований , но рассчитывали влияние на ученых на основе результатов различных онлайн-исследований, таких как социальные сети, онлайн-новостные СМИ, онлайн-справочные менеджеры и т. Д. Он демонстрирует как воздействие, так и детальный состав воздействия. Альтернативные метрики могут применяться к фильтрам исследований, досье по продвижению и срокам пребывания, заявкам на гранты и для ранжирования недавно опубликованных статей в академических поисковых системах .

Критика

Критики утверждали, что чрезмерная зависимость от наукометрии создала систему извращенных стимулов , создавая среду публикации или гибели, которая приводит к низкому качеству исследований.

Смотрите также

Журналы

Ссылки и сноски

внешние ссылки