Наукометрия - Scientometrics
Наукометрия - это область исследования, которая занимается измерением и анализом научной литературы. Наукометрия - это подполе библиометрии . Основные исследовательские проблемы включают измерение влияния исследовательских работ и академических журналов, понимание научных цитат и использование таких измерений в контексте политики и управления. На практике наукометрия во многом пересекается с другими научными областями, такими как информационные системы , информатика , наука о научной политике , социология науки и метанаука . Критики утверждали, что чрезмерная зависимость от наукометрии создала систему извращенных стимулов , создавая среду публикации или гибели, которая приводит к низкому качеству исследований.
Историческое развитие
Наукометрия была введена Василием Налимовым под ее русским названием Наукометрия в 1969 году, что в переводе с английского означает «наукометрия». Современная наукометрия в основном основана на работах Дерека Дж. Де Солла Прайса и Юджина Гарфилда . Последний создал Индекс научного цитирования и основал Институт научной информации, который широко используется для наукометрического анализа. В 1978 году был основан специальный академический журнал Scientometrics . Индустриализация науки увеличила количество публикаций и результатов исследований, а появление компьютеров позволило эффективно анализировать эти данные. В то время как социология науки сосредоточилась на поведении ученых, наукометрия сосредоточилась на анализе публикаций. Соответственно, наукометрия также называется научным и эмпирическим исследованием науки и ее результатов.
Международное общество наукометрии и Informetrics основано в 1993 году , является объединением профессионалов в этой области.
Позже, примерно на рубеже веков, больше внимания стало уделяться оценке и ранжированию ученых и организаций. На основе библиометрического анализа научных публикаций и цитирований Академический рейтинг университетов мира («Шанхайский рейтинг») был впервые опубликован в 2004 году Шанхайским университетом Цзяо Тонг . Факторы воздействия стали важным инструментом для выбора между различными журналами, а рейтинги, такие как Academic Ranking of World Universities и Times Higher Education World University Rankings (THE), стали ведущим индикатором статуса университетов. Ч -index стал важным показателем производительности и результативности работы ученого. Однако были предложены альтернативные индикаторы на уровне автора.
Примерно в то же время возрос интерес правительств к оценке исследований с целью оценки влияния финансирования науки. Поскольку инвестиции в научные исследования были включены в Закон США о восстановлении и реинвестициях в Америке от 2009 года (ARRA), крупном пакете экономических стимулов, были созданы такие программы, как STAR METRICS , для оценки того, действительно ли произойдет положительное влияние на экономику.
Методы и выводы
Методы исследования включают качественный, количественный и вычислительный подходы. Основное внимание в исследованиях уделялось сравнению производительности институтов, рейтингам институциональных исследований, рейтингам журналов, устанавливающим стандарты производительности преподавателей и срокам пребывания в должности, оценке влияния ведущих научных статей и разработке профилей ведущих авторов и институтов с точки зрения результатов исследований.
Одним из важных открытий в этой области является принцип эскалации затрат, в результате которого получение дополнительных результатов на заданном уровне важности становится экспоненциально более дорогостоящим с точки зрения затрат усилий и ресурсов. Однако новые алгоритмические методы в поиске, машинном обучении и интеллектуальном анализе данных показывают, что это не относится ко многим задачам поиска и извлечения информации.
Более современные методы полагаются на открытый исходный код и открытые данные для обеспечения прозрачности и воспроизводимости в соответствии с требованиями современной открытой науки . Например, индекс Unpaywall и сопутствующие исследования тенденций открытого доступа основаны на данных, полученных с конечных точек OAI-PMH тысяч открытых архивов, предоставленных библиотеками и учреждениями по всему миру.
Общие наукометрические показатели
Индексы могут быть классифицированы как метрики статьи уровня , метрики автора уровня и показатели журнала уровня , в зависимости от которых показывают они оценивают.
Фактор воздействия
Импакт-фактор (IF) или импакт-фактор журнала (JIF) академического журнала - это показатель, отражающий среднегодовое количество цитирований последних статей, опубликованных в этом журнале. Он часто используется в качестве прокси - сервера для относительной важности журнала в своей области; журналы с более высокими импакт-факторами часто считаются более важными, чем журналы с более низкими. Импакт-фактор был разработан Юджином Гарфилдом , основателем Института научной информации (ISI).
Индекс научного цитирования
Индекс научного цитирования (SCI) - это индекс цитирования, первоначально созданный Институтом научной информации (ISI) и созданный Юджином Гарфилдом . Он был официально запущен в 1964 году. В настоящее время он принадлежит Clarivate Analytics (ранее подразделение Thomson Reuters, занимающееся интеллектуальной собственностью и наукой ). Расширенная версия (Science Citation Index Expanded) охватывает более 8 500 известных и значимых журналов по 150 дисциплинам с 1900 года по настоящее время. Они поочередно описаны как ведущие мировые журналы науки и техники , из - за строгим процесс отбора.
Индекс подтверждения
Индекс подтверждения ( написание британского английского ) или индекс подтверждения ( написание американского английского ) - это метод индексации и анализа подтверждений в научной литературе и, таким образом, количественная оценка воздействия благодарностей . Как правило, в научной статье есть раздел, в котором авторы отмечают такие организации, как финансирование, технический персонал, коллеги и т. Д., Которые предоставили материалы или знания или повлияли на их работу или вдохновили их. Как и индекс цитирования , он измеряет влияние на научную работу, но в другом смысле; он измеряет институциональные и экономические влияния, а также неформальные влияния отдельных людей, идей и артефактов. В отличие от импакт-фактора, он не дает единой общей метрики, а анализирует компоненты по отдельности. Однако можно измерить общее количество подтверждений признанной сущности, а также количество цитирований статей, в которых появляется это подтверждение. Отношение этого общего количества цитирований к общему количеству статей, в которых появляется подтверждающая сущность, может быть истолковано как влияние этой подтвержденной сущности.
Альтметрики
В научных и научных публикациях альтметрики - это нетрадиционные библиометрии, предлагаемые в качестве альтернативы или дополнения к более традиционным метрикам воздействия цитирования , таким как импакт-фактор и h- индекс . Термин «альтметрики» был предложен в 2010 году как обобщение метрик на уровне статей и уходит своими корнями в хэштег #altmetrics . Хотя альтметрики часто рассматриваются как метрики статей, их можно применять к людям, журналам, книгам, наборам данных, презентациям, видео, репозиториям исходного кода, веб-страницам и т. Д. Альтметрики используют общедоступные API на разных платформах для сбора данных с помощью открытых скриптов. и алгоритмы. Изначально альтернативные метрики не охватывали количество цитирований , но рассчитывали влияние на ученых на основе результатов различных онлайн-исследований, таких как социальные сети, онлайн-новостные СМИ, онлайн-справочные менеджеры и т. Д. Он демонстрирует как воздействие, так и детальный состав воздействия. Альтернативные метрики могут применяться к фильтрам исследований, досье по продвижению и срокам пребывания, заявкам на гранты и для ранжирования недавно опубликованных статей в академических поисковых системах .
Критика
Критики утверждали, что чрезмерная зависимость от наукометрии создала систему извращенных стимулов , создавая среду публикации или гибели, которая приводит к низкому качеству исследований.
Смотрите также
- Академический карьеризм
- Показатели на уровне автора
- Анализ цитирования
- Рейтинги колледжей и университетов
- Число Эрдеша
- Собственный фактор
- Экспертиза
- Закон Гудхарта
- Рейтинг журнала
- Журналистика
- Списки научно-технических наград
- Экспертная оценка
- Семантическая сеть § Приложения
- Рейтинг журнала SCImago
- Scopus
- Семантический ученый
Журналы
Ссылки и сноски
внешние ссылки
- Харнад, С. (2009). «Наукометрия открытого доступа и оценка исследований в Великобритании» . Наукометрия . 79 (1): 147–156. arXiv : cs / 0703131 . CiteSeerX 10.1.1.561.7204 . DOI : 10.1007 / s11192-009-0409-Z . S2CID 3183215 .
- Харнад, S (2008). «Проверка показателей эффективности исследований по сравнению с рейтингами коллег» . Этика в науке и экологическая политика . 8 (11): 103–107. DOI : 10.3354 / esep00088 .
- Выставка Places & Spaces: Mapping Science в Американском музее науки и энергетики , 7 сентября 2007 г. - 7 января 2008 г.
- Чрезмерная оптимизация показателей академической публикации: соблюдение закона Гудхарта в действии GigaScience, Volume 8, Issue 6, июнь 2019
- Евгенио Петрович 2020 Science Mapping In ISKO Encyclopedia of Knowledge Organization , ред. Биргер Хьёрланд и Клаудио Ньоли.