Жизненный цикл внедрения технологий - Technology adoption life cycle

Rogers ' колоколообразной кривой

Жизненный цикл внедрения технологий является социологической моделью , которая описывает принятие или принятие нового продукта или инновации, в соответствии с демографическими и психологическими характеристиками определенных групп усыновителя. Процесс принятия с течением времени обычно изображается в виде классического нормального распределения или «кривой колокола». Модель показывает, что первая группа людей, использующих новый продукт, называется « новаторами », за ней следуют « первые последователи ». Затем идет раннее большинство и позднее большинство , и последняя группа, которая в конечном итоге приняла продукт, называется «отстающими» или «фобиками». Например, фобик может использовать облачный сервис только тогда, когда это единственный оставшийся метод выполнения требуемой задачи, но у фобика может не быть глубоких технических знаний о том, как использовать сервис.

В демографических и психологических (или « психографические ») профилях каждой усыновлении группы были первоначально определены в Центральном сельской местности Социологии Комитет Севера (подкомитет по изучению диффузии сельскохозяйственных практик) по сельскохозяйственным исследователям Били и Болен в 1957 году.

В отчете представлены следующие категории:

  • новаторы - имели более крупные фермы, были более образованными, более зажиточными и более ориентированными на риск
  • ранние последователи - моложе, более образованны, склонны быть лидерами сообщества, менее обеспечены
  • раннее большинство - более консервативны, но открыты для новых идей, активны в сообществе и влияют на соседей
  • позднее большинство - пожилые, менее образованные, достаточно консервативные и менее социально активные
  • отстающие - очень консервативные, с небольшими фермами и капиталом, старейшие и наименее образованные

Впоследствии модель была адаптирована для многих областей применения технологий в конце 20 века.

Адаптации модели

Модель породила ряд адаптаций, которые расширяют концепцию или применяют ее к конкретным интересующим областям.

В своей книге Пересекая Пропасть , Джеффри Мур предлагает вариацию оригинального жизненного цикла. Он предполагает, что для прерывистых инноваций, которые могут привести к сбоям Фостера на основе s-образной кривой , существует разрыв или пропасть между первыми двумя группами последователей (новаторы / ранние последователи) и вертикальными рынками.

Подрывные вещества в том виде, в котором они используются сегодня, относятся к разновидности Клейтона М. Кристенсена . Эти сбои не основаны на s-образной кривой.

В области образовательных технологий Линди Маккеун представила аналогичную модель (метафора карандаша), описывающая использование информационных и коммуникационных технологий в образовании.

В медицинской социологии , Карл Май предложил нормализацию теория процесса , который показывает , как технологии становятся внедренными и интегрированными в здравоохранении и других видах организации.

Венгер, Уайт и Смит в своей книге « Цифровые среды обитания: технология управления для сообществ» говорят о управляющих технологиями: людях, обладающих достаточным пониманием доступных технологий и технологических потребностей сообщества, чтобы управлять сообществом в процессе принятия технологий.

Райна и Стрюкова (2009) предполагают, что выбор начального сегмента рынка имеет решающее значение для преодоления пропасти, поскольку внедрение в этом сегменте может привести к каскаду внедрения в других сегментах. В то же время этот начальный сегмент рынка должен содержать значительную долю провидцев, быть достаточно маленьким, чтобы его можно было наблюдать внутри сегмента и из другого сегмента, и быть в достаточной степени связанным с другими сегментами. Если это так, внедрение в первом сегменте будет постепенно переходить в соседние сегменты, тем самым инициируя принятие на массовом рынке.

Стивен Л. Паренте (1995) внедрил цепь Маркова для моделирования экономического роста в разных странах с учетом различных технологических барьеров.

Уоррен Ширтцингер предложил расширить исходный жизненный цикл (Жизненный цикл согласования с клиентами), который описывает конфигурацию пяти различных бизнес-дисциплин, которые следуют последовательности внедрения технологий.

Примеры

Один из способов смоделировать принятие продукта - понять, что на поведение людей влияют их сверстники, и насколько широко распространено, по их мнению, конкретное действие. Для многих технологий, зависящих от формата, люди получают ненулевую выгоду за использование той же технологии, что и их ближайшие друзья или коллеги. Если два пользователя принимают продукт A, они могут получить выигрыш a  > 0; если они принимают продукт B, они получают b  > 0. Но если один принимает продукт A, а другой - B, они оба получают выигрыш 0.

Для каждого пользователя может быть установлен порог принятия продукта. Предположим, что узел v в графе имеет d соседей: тогда v примет продукт A, если доля его соседей p больше или равна некоторому порогу. Например, если порог v равен 2/3, и только один из двух его соседей принимает продукт A, тогда v не будет принимать A. Используя эту модель, мы можем детерминированно смоделировать принятие продукта в типовых сетях.

История

Жизненный цикл внедрения технологий - это социологическая модель, которая является расширением более ранней модели, называемой процессом распространения , которая была первоначально опубликована в 1957 году Джо М. Боленом, Джорджем М. Билом и Эвереттом М. Роджерсом из Университета штата Айова и первоначально использовалась публикуется только для применения в сельском хозяйстве и домохозяйстве , основываясь на более ранних исследованиях, проведенных там Нилом С. Гроссом и Брайсом Райаном. Их первоначальная цель состояла в том, чтобы отслеживать модели закупок фермерами гибридной кукурузы.

Болен, Бил и Роджерс вместе разработали модель, называемую процессом распространения, а позже Роджерс обобщил ее использование в своей широко известной книге 1962 года « Распространение инноваций» (теперь в ее пятом издании), описывая, как новые идеи и технологии распространяются в различных культурах. Другие с тех пор использовали эту модель, чтобы описать, как инновации распространяются между штатами в США.

Смотрите также

Заметки