Полная информационная осведомленность - Total Information Awareness
 Наблюдение Агентства национальной безопасности |
|---|
|
Total Information Awareness ( TIA ) - это программа массового обнаружения, разработанная Управлением информационной безопасности США . Под этим названием он работал с февраля по май 2003 г., а затем был переименован в « Информационное агентство по терроризму» .
Основываясь на концепции прогнозирующей полицейской деятельности , TIA предназначалось для сопоставления подробной информации о людях, чтобы предвидеть и предотвращать террористические инциденты до казни. Программа смоделировала определенные информационные наборы в охоте на террористов по всему миру. Адмирал Джон Пойндекстер назвал это « Манхэттенским проектом по борьбе с терроризмом ». По словам сенатора Рона Видена , TIA была «крупнейшей программой слежки в истории Соединенных Штатов».
Конгресс прекратил финансирование Управления информационной осведомленности в конце 2003 года после того, как в СМИ критиковали правительство за попытку установить «всеобщую информационную осведомленность» для всех граждан.
Хотя программа была формально приостановлена, другие правительственные учреждения позже переняли часть ее программного обеспечения с лишь поверхностными изменениями. Базовая архитектура TIA продолжала развиваться под кодовым названием « Баскетбол ». Согласно статье New York Times 2012 года , наследие TIA «тихо процветало» в Агентстве национальной безопасности (АНБ).
Синопсис программы
TIA задумывался как пятилетний исследовательский проект Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов ( DARPA ). Цель заключалась в интеграции компонентов из предыдущих и новых правительственных программ разведки и наблюдения, включая Genoa , Genoa II , Genisys, SSNA, EELD, WAE, TIDES, Communicator, HumanID и Bio-Surveillance, с знаниями по интеллектуальному анализу данных, полученными от частного сектора для создать ресурс для разведки , контрразведки и правоохранительных органов . Эти компоненты включали анализ информации, сотрудничество, инструменты поддержки принятия решений, языковой перевод, поиск данных, распознавание образов и технологии защиты конфиденциальности.
В исследовании TIA участвовали или планировалось участие девяти государственных структур: INSCOM , NSA , DIA , CIA , CIFA , STRATCOM , SOCOM , JFCOM и JWAC . Они должны были получить доступ к программам TIA через ряд выделенных узлов . INSCOM должен был разместить оборудование TIA в Форт-Белвуар , штат Вирджиния .
Компании, работающие над TIA, включают Science Applications International Corporation , Booz Allen Hamilton , Lockheed Martin Corporation , Schafer Corporation, SRS Technologies , Adroit Systems, CACI Dynamic Systems, ASI Systems International и Syntek Technologies.
К участию в исследованиях и разработках были привлечены университеты: Беркли , штат Колорадо , Карнеги-Меллон , Колумбия , Корнелл , Даллас , ДжорджияТех , Мэриленд , Массачусетский технологический институт и Саутгемптон .
Миссия
Цель TIA состояла в том, чтобы революционизировать способность Соединенных Штатов обнаруживать, классифицировать и идентифицировать иностранных террористов и расшифровывать их планы, тем самым позволяя США принимать своевременные меры по предупреждению и пресечению террористической деятельности.
С этой целью TIA должно было создать информационную систему по борьбе с терроризмом, которая:
- Увеличивает информационный охват на порядок и обеспечивает легкое масштабирование
- Предоставляет целенаправленные предупреждения в течение часа после возникновения инициирующего события или превышения порогового значения свидетельства
- Автоматически ставит в очередь аналитиков на основе частичного совпадения шаблонов и имеет шаблоны, которые охватывают 90% всех ранее известных зарубежных террористических атак.
- Поддерживает сотрудничество, аналитические рассуждения и обмен информацией, чтобы аналитики могли выдвигать гипотезы, проверять и предлагать теории и стратегии смягчения последствий, чтобы лица, принимающие решения, могли эффективно оценивать влияние политики и планов действий.
Составные части
Генуя
В отличие от других компонентов программы, Генуя предшествовала TIA и послужила основой для нее. Основная функция Генуи заключалась в анализе разведывательных данных в помощь аналитикам-людям. Он был разработан для поддержки подходов как сверху вниз, так и снизу вверх; Политик мог бы выдвинуть гипотезу об атаке и использовать Геную для поиска подтверждающих доказательств ее или скомпилировать разведывательные данные в диаграмму и предложить возможные результаты. Затем специалисты-аналитики могут изменить диаграмму для проверки различных случаев.
Генуя была независимо введена в эксплуатацию в 1996 году и завершена в 2002 году в соответствии с графиком.
Генуя II
В то время как Генуя в первую очередь сосредоточилась на анализе разведывательных данных, Генуя II стремилась предоставить средства, с помощью которых могли бы сотрудничать компьютеры, программные агенты, политики и оперативники.
Genisys
Genisys стремилась разработать технологии, которые позволили бы создать «сверхбольшие хранилища информации из всех источников». Необходимо было собрать и проанализировать огромные объемы информации , а доступной технологии баз данных в то время было недостаточно для хранения и организации таких огромных объемов данных. Поэтому они разработали методы виртуального агрегирования данных для поддержки эффективного анализа разнородных баз данных, а также неструктурированных общедоступных источников данных, таких как World Wide Web . «Эффективный анализ разнородных баз данных» означает возможность извлекать информацию из баз данных, которые предназначены для хранения различных типов данных, таких как база данных, содержащая сведения о судимости, база данных телефонных звонков и база данных внешней разведки. Интернет считается «неструктурированным источником общедоступных данных», поскольку он общедоступен и содержит множество различных типов данных - блоги, электронные письма, записи о посещениях веб-сайтов и т. Д. - все из которых необходимо эффективно анализировать и хранить.
Другой целью было разработать «большую распределенную системную архитектуру для управления огромным объемом вводимых необработанных данных, результатов анализа и обратной связи, которая приведет к более простому и гибкому хранилищу данных, которое хорошо работает и позволяет нам хранить важные данные на неопределенный срок. . "
Масштабируемый анализ социальных сетей
Масштабируемый анализ социальных сетей (SSNA) был направлен на разработку методов, основанных на анализе социальных сетей, для моделирования ключевых характеристик террористических групп и отделения их от других социальных групп.
Извлечение доказательств и обнаружение ссылок
Evidence Extraction и Link Discovery (EELD) - разработанные технологии и инструменты для автоматического обнаружения, извлечения и связывания разреженных доказательств, содержащихся в больших объемах секретных и несекретных источников данных (таких как записи телефонных звонков из базы данных вызовов АНБ , интернет-истории или банковские записи. ).
EELD был разработан для разработки систем с возможностью извлечения данных из нескольких источников (например, текстовых сообщений, сайтов социальных сетей, финансовых отчетов и веб-страниц). Он должен был развить способность обнаруживать шаблоны, содержащие несколько типов связей между элементами данных или коммуникациями (например, финансовые транзакции, коммуникации, путешествия и т. Д.). Он предназначен для связывания элементов, относящихся к потенциальным «террористическим» группам и сценариям, а также для изучения моделей различных групп или сценариев для выявления новых организаций и возникающих угроз.
Wargaming в асимметричной среде
Wargaming в асимметричной среде (WAE) сосредоточилась на разработке автоматизированных технологий, которые могли бы определять прогностические индикаторы террористической активности или надвигающихся атак путем изучения индивидуального и группового поведения в широком контексте окружающей среды и мотивации конкретных террористов.
Обнаружение, извлечение и обобщение транслингвальной информации
Translingual Information Detection, Extraction and Summarization (TIDES) разрабатывает передовые технологии языковой обработки, позволяющие носителям английского языка находить и интерпретировать важную информацию на нескольких языках, не требуя знания этих языков.
Сторонние группы (например, университеты, корпорации и т. Д.) Были приглашены для участия в ежегодном поиске информации , выявлении и отслеживании тем, автоматическом извлечении контента и оценке машинного перевода, проводимых NIST . Корнельский университет , Колумбийский университет и Калифорнийский университет в Беркли получили гранты на работу над TIDES.
Коммуникатор
Коммуникатор должен был разработать технологию «диалогового взаимодействия», чтобы военные бойцы могли общаться с компьютерами, чтобы информация была доступна на поле боя или в командных центрах без интерфейса на основе клавиатуры. Коммуникатор должен был быть беспроводным, мобильным и работать в сетевой среде.
Программное обеспечение диалогового взаимодействия должно было интерпретировать контекст диалога для повышения производительности и автоматически адаптироваться к новым темам, чтобы разговор мог быть естественным и эффективным. Коммуникатор сделал упор на знание задачи, чтобы компенсировать эффекты естественного языка и шумную среду. В отличие от автоматического перевода речи на естественном языке , который намного сложнее из-за практически неограниченного словарного запаса и грамматики, Communicator берет на себя задачи, связанные с конкретными задачами, так что есть ограниченные словари (система должна только понимать язык, связанный с войной) . Также было начато исследование компьютерного взаимодействия на иностранном языке для использования в операциях коалиции.
Были проведены живые учения с участием небольших подразделений логистики с морской пехотой США для тестирования технологии в экстремальных условиях.
Идентификация человека на расстоянии
В рамках проекта «Идентификация человека на расстоянии» (HumanID) были разработаны технологии автоматизированной биометрической идентификации для обнаружения, распознавания и идентификации людей на больших расстояниях в целях «защиты сил», предотвращения преступности и «национальной безопасности / обороны».
Цели HumanID заключались в следующем:
- Разработайте алгоритмы для поиска и захвата объектов на расстоянии до 150 метров (500 футов).
- Объедините распознавание лица и походки в систему идентификации человека, работающую круглосуточно и без выходных.
- Разработайте и продемонстрируйте систему идентификации человека, работающую на расстоянии до 150 метров (500 футов), используя видимые изображения.
- Разработайте маломощную радиолокационную систему миллиметрового диапазона для обнаружения с широким полем обзора и классификации походки с узким полем обзора.
- Охарактеризуйте походку по видео для идентификации человека на расстоянии.
- Разработайте многоспектральную инфракрасную и видимую систему распознавания лиц .
Ряд университетов оказали помощь в разработке HumanID. Грузия технологический институт «с колледжа вычислительной техники сосредоточены на походки признание . Распознавание походки было ключевым компонентом HumanID, потому что его можно было использовать для видеопотоков с низким разрешением и, следовательно, помогать идентифицировать объекты на расстоянии. Они планировали разработать систему, которая восстанавливала статические параметры тела и шага испытуемых во время ходьбы, а также изучила возможность нормализованных по времени траекторий угла суставов в плоскости ходьбы как способа распознавания походки. В университете также работали над поиском и отслеживанием лиц по выражениям и речи.
Институт робототехники Университета Карнеги-Меллона (часть факультета компьютерных наук ) работал над динамическим распознаванием лиц. Исследование было сосредоточено в первую очередь на извлечении биометрических характеристик тела из видео и идентификации субъектов по этим характеристикам. Для проведения своих исследований университет создал базы данных синхронизированных многокамерных видеопоследовательностей движений тела, человеческих лиц в широком диапазоне условий визуализации, видео с кодировкой выражений AU, а также гиперспектральных и поляриметрических изображений лиц. Видеопоследовательности данных о движении тела состояли из шести отдельных точек обзора 25 субъектов, идущих по беговой дорожке. Для каждого тестировалось четыре отдельных 11-секундных аллюра: медленная, быстрая, наклонная и с мячом.
Исследования Института передовых компьютерных исследований Мэрилендского университета были сосредоточены на распознавании людей на расстоянии по походке и лицу. Также будут использоваться инфракрасные камеры и камеры с 5 степенями свободы. Тесты включали съемку 38 мужчин и 6 женщин разной национальности и физических характеристик, идущих по Т-образной дорожке под разными углами.
Университет Саутгемптона кафедры электроники и вычислительной техники «s разрабатывает систему„автоматического распознавания походки“и был ответственным за составление базы данных , чтобы проверить его. Университет Техаса в Далласе был составление базы данных для тестирования системы лица. Данные включали набор из девяти статических изображений, снятых с разных точек обзора, видео каждого субъекта, осматривающего комнату, видео говорящего субъекта и одно или несколько видео субъекта, демонстрирующих выражения лица. Государственный университет Колорадо разработал несколько систем для идентификации посредством распознавания лиц. Колумбийский университет участвовал во внедрении HumanID в плохую погоду.
Биологическое наблюдение
Проект бионаблюдения был разработан для прогнозирования биотерроризма и реагирования на него путем мониторинга нетрадиционных источников данных, таких как дозорные данные о животных, поведенческие индикаторы и предварительные медицинские данные. Он будет использовать существующие модели заболеваний, выявлять ранние индикаторы аномального здоровья и анализировать существующие базы данных для определения наиболее ценных ранних индикаторов патологических состояний.
Объем наблюдения
В качестве «виртуальной, централизованной, большой базы данных» объем наблюдения включает в себя покупки по кредитным картам , подписки на журналы , истории просмотра веб-страниц , телефонные записи, академические оценки , банковские депозиты , истории азартных игр, заявки на паспорта, авиа- и железнодорожные билеты, водительские права и т. Д. лицензии на оружие , записи о дорожных сборах , судебные записи и записи о разводе.
Медицинская и биологическая информация, собранная TIA, включала рецепты на лекарства, медицинские записи , отпечатки пальцев, походку, данные лица и радужной оболочки глаза, а также ДНК .
Конфиденциальность
Компонент Genisys TIA, помимо интеграции и организации отдельных баз данных, должен был запустить внутреннюю «Программу защиты конфиденциальности». Это было предназначено для ограничения доступа аналитиков к не относящейся к делу информации о частных гражданах США, обеспечения соблюдения законов и политик конфиденциальности и сообщения о неправомерном использовании данных. Также планировалось, что у TIA будет приложение, которое могло бы «анонимизировать» данные, чтобы информация могла быть связана с человеком только по постановлению суда (особенно для медицинских записей, собранных в рамках проекта бионаблюдения). Должен был вестись набор журналов аудита, в которых можно было бы отслеживать, попадаются ли сообщения невинных американцев в соответствующие данные.
История
Термин «полная информационная осведомленность» был впервые введен в обращение на ежегодной конференции DARPAtech в 1999 г. в презентации заместителя директора Управления управления информационными системами Брайана Шарки. Шарки применил эту фразу к концептуальному методу, с помощью которого правительство могло отсеивать огромные объемы данных, которые становятся доступными через оцифровку, и делать важные выводы.
Ранние разработки
TIA была предложена в качестве программы вскоре после атак 11 сентября 2001 года контр-адмиралом Джоном Пойндекстером . Бывший советник президента Рональда Рейгана по национальной безопасности и ключевой игрок в деле Иран-Контра , он работал с Syntek Technologies, компанией, с которой правительство часто заключает контракты на работу над оборонными проектами. TIA был официально введен в эксплуатацию в 2002 финансовом году . В январе 2002 г. Пойндекстер был назначен директором недавно созданного подразделения Управления информационной безопасности DARPA, которое руководило развитием TIA. Офис временно работал на четвертом этаже штаб-квартиры DARPA, пока Пойндекстер искал место для постоянного проживания исследователей TIA. Вскоре проект «Генуя» был завершен, и его исследования перешли в « Геную II» .
В конце того же года Управление информационной безопасности заключило с Международной корпорацией по научным приложениям (SAIC) контракт на 19 миллионов долларов на разработку «Системы прототипа информационной осведомленности», базовой архитектуры для интеграции всех инструментов извлечения, анализа и распространения информации TIA. Это было сделано через консалтинговое подразделение Hicks & Associates, в котором работали многие бывшие сотрудники Министерства обороны и военные.
В самой ранней версии TIA использовалось программное обеспечение Groove, разработанное в 2000 году Рэем Оззи . Groove позволил аналитикам из множества различных агентств мгновенно обмениваться разведданными и связал специализированные программы, предназначенные для поиска моделей подозрительного поведения.
Конгресса ограничения и прекращение действия
24 января 2003 года Сенат Соединенных Штатов проголосовал за ограничение TIA, ограничив его способность собирать информацию из электронных писем и коммерческих баз данных медицинских, финансовых и туристических компаний. Согласно Постановлению о консолидированных ассигнованиях, 2003 г., Pub. L. No. 108-7, Division M, § 111 (b), принятый в феврале, Министерству обороны было дано 90 дней на составление отчета с изложением графика развития TIA и предполагаемого использования выделенных средств, в противном случае служба поддержки.
Отчет прибыл 20 мая. В нем говорится, что компьютерные инструменты программы все еще находятся на стадии предварительного тестирования. Что касается распознавания образов в информации о транзакциях, то обрабатывались только синтетические данные, созданные исследователями. В отчете также признается, что полный прототип TIA не будет готов до 2007 финансового года. Также в мае Total Information Awareness было переименовано в Terrorism Information Awareness в попытке остановить поток критики в адрес его методов сбора информации со стороны обычных граждан.
В какой-то момент в начале 2003 года Агентство национальной безопасности начало установку узлов доступа в секретной сети TIA. Затем АНБ начало отправлять стопки электронных писем и перехватывать сообщения через различные программы TIA.
После скандала в Министерстве обороны, связанного с предложением вознаградить инвесторов, предсказавших теракты, Пойндекстер ушел в отставку 29 августа.
30 сентября 2003 года Конгресс официально прекратил финансирование TIA и Информационного агентства (Сенат единогласно проголосовал против) из-за его непопулярного восприятия широкой публикой и средствами массовой информации. Усилия возглавили сенаторы Рон Виден и Байрон Л. Дорган .
После 2003 г.
В феврале 2006 года начали появляться сообщения о том, что компоненты TIA были переданы в ведение Агентства национальной безопасности . В законопроекте об ассигнованиях Министерства обороны на 2004 финансовый год финансирование было указано в закрытом приложении. Было оговорено, что технологии были ограничены для целей военной или внешней разведки против неамериканских граждан. Большинство первоначальных целей проекта и результатов исследований были сохранены, но от механики защиты конфиденциальности отказались.
Топсель
Genoa II , которая была сосредоточена на сотрудничестве между машинами и людьми, была переименована в "Topsail" и передана Управлению перспективных исследований и разработок АНБ , или ARDA (ARDA позже было переведено в ведение директора национальной разведки в качестве Управления разрушительных технологий ). Инструменты программы использовались в войне в Афганистане и других частях войны с террором . В октябре 2005 года SAIC подписала контракт на 3,7 миллиона долларов на работы над Topsail. В начале 2006 года представитель исследовательской лаборатории ВВС заявил, что Topsail «находится в процессе отмены из-за нехватки средств». Отвечая на вопрос о Topsail на слушаниях сенатского комитета по разведке в феврале того же года, директор национальной разведки Джон Негропонте и директор ФБР Роберт Мюллер ответили, что не знают статуса программы. Заместитель Негропонте, бывший директор АНБ Майкл В. Хайден сказал: «Я хотел бы ответить на закрытом заседании».
Баскетбол
Система прототипа информационной осведомленности была реклассифицирована как «Баскетбол», и работа над ней продолжалась SAIC под контролем ARDA. Еще в сентябре 2004 года «Баскетбол» полностью финансировался государством и тестировался в исследовательском центре, которым совместно руководят ARDA и SAIC. По состоянию на 2006 год было неизвестно, сохраняется ли это исследование.
Критика
Критики утверждают, что правительственные органы могут злоупотреблять программой в рамках своей практики массового наблюдения в Соединенных Штатах . В обзорном для The New York Times , Уильям Сафир назвал это «мечта supersnoop в: а Общая информации Осведомленность о каждом гражданине США.»
Ханс Марк , бывший директор отдела оборонных исследований и разработок Техасского университета , назвал это «нечестным злоупотреблением DARPA ».
Американский союз гражданских свобод начал кампанию прекратить реализацию Тиа, утверждая , что это было бы «убить частную жизнь в Америке» , потому что «каждый аспект нашей жизни будет каталогизированы». The San Francisco Chronicle раскритиковала программу «Борьба с террором путем запугивания граждан США».
Тем не менее, в 2013 году бывший директор Национальной разведки Джеймс Клэппер солгал о массовом сборе данных о гражданах США и других странах. Эдвард Сноуден сказал, что из-за лжи Клэппера он потерял надежду изменить положение вещей формально.
В популярной культуре
В британском телесериале 2008 года «Последний враг» TIA изображается как базирующаяся в Великобритании база данных слежения, которую можно использовать для отслеживания и наблюдения за кем угодно, собирая всю доступную правительственную информацию в одном месте.
Смотрите также
- LifeLog
- Массовая слежка в США
- До преступления
- Законы США о конфиденциальности
- Осведомленность о ситуации