Наблюдение за данными - Dataveillance

Ноутбук-spying.jpg

Наблюдение за данными - это практика мониторинга и сбора онлайн-данных, а также метаданных. Слово является контаминация из данных и наблюдения . Dataveillance занимается непрерывным мониторингом коммуникаций и действий пользователей на различных платформах. Например, наблюдение за данными относится к мониторингу данных, полученных в результате транзакций по кредитным картам, координат GPS, электронной почты, социальных сетей и т. Д. Использование цифровых носителей часто оставляет следы данных и создает цифровой след нашей деятельности. В отличие от слежки , этот тип слежки нечасто известен и осуществляется скрытно. Наблюдение за данными может включать наблюдение за группами лиц. Существует три типа слежки за данными: слежка за персональными данными, слежка за массовыми данными и вспомогательные механизмы .

В отличие от компьютерного и сетевого наблюдения , которое собирает данные из компьютерных сетей и жестких дисков, наблюдение за данными отслеживает и собирает данные (и метаданные) через социальные сети и различные другие онлайн-платформы. Наблюдение за данными не следует путать с электронным наблюдением. Электронное наблюдение относится к слежению за устными и аудиосистемами, такими как прослушивание телефонных разговоров. Кроме того, электронное наблюдение зависит от наличия подозреваемых, которые уже предполагаются до того, как наблюдение может начаться. С другой стороны, наблюдение за данными может использовать данные для идентификации человека или группы. Часто эти люди и группы вызывали подозрения своей деятельностью.

Типы

Типы надзора разделяются по способу сбора данных, а также по количеству лиц, связанных с ними.

Наблюдение за личными данными: наблюдение за личными данными относится к сбору и мониторингу личных данных человека. Наблюдение за личными данными может происходить, когда данные человека вызывают подозрение или каким-то образом привлекают внимание. Персональные данные могут включать такую ​​информацию, как дату рождения, адрес, номер социального страхования (или социального страхования), а также другие уникальные идентификаторы .

Массовое наблюдение: относится к сбору данных о группах людей. Основное различие между массовым слежением за данными и слежением за личными данными заключается в слежке и сборе данных как группе, а не по отдельности.

Механизмы содействия: в отличие от массового слежения за данными группа не является целью. Данные человека помещаются в систему или базу данных вместе с различными другими, где компьютерное сопоставление может выявить различные закономерности. В этом случае данные отдельных лиц никогда не считаются частью группы.

Преимущества и проблемы

Плюсы

Есть много проблем и преимуществ, связанных с надзором за данными. Наблюдение за данными может быть полезно для сбора и проверки данных наиболее выгодными способами. Например, слежение за личными данными может использоваться финансовыми учреждениями для отслеживания мошеннических покупок на счетах кредитных карт. Это может предотвратить и урегулировать мошеннические финансовые претензии и решить проблему.

По сравнению с традиционными методами наблюдения, наблюдение за данными, как правило, является экономичным подходом, поскольку позволяет отслеживать больше информации за меньшее время. В этом случае ответственность за наблюдение передается на компьютеры, что сокращает время и человеческий труд в процессе наблюдения.

Наблюдение за данными также было полезно при оценке угроз безопасности, связанных с терроризмом. Власти использовали слежку за данными, чтобы помочь им понять и предсказать потенциальные террористические или криминальные угрозы. Наблюдение за данными очень важно для концепции прогнозной полицейской деятельности . Поскольку для эффективной работы прогнозирующей полиции требуется большой объем данных, и система наблюдения за данными может именно это. Предиктивная работа полиции позволяет полиции вмешиваться в потенциальные преступления, чтобы создавать более безопасные сообщества и лучше понимать потенциальные угрозы.

Компании также полагаются на слежение за данными, чтобы помочь им понять онлайн-активность потенциальных клиентов, отслеживая их онлайн-активность . Отслеживая свою онлайн-активность с помощью файлов cookie, а также различными другими методами, компании могут лучше понять, какие виды рекламы работают с их существующими и потенциальными клиентами. При совершении онлайн-транзакций пользователи часто бесплатно раздают свою информацию, которая впоследствии используется компанией в корпоративных или частных интересах. Для предприятий эта информация может помочь увеличить продажи и привлечь внимание к их продуктам, чтобы увеличить доход.

Минусы

С другой стороны, слежение за данными вызывает много опасений. Dataveillance предполагает, что наши технологии и данные являются истинным отражением нас самих. Это представляет собой потенциальную проблему, учитывая, что можно полагать, что наши данные соответствуют нашим собственным действиям и поведению. Это становится серьезной проблемой, когда связано с наблюдением за подозреваемыми в совершении преступлений и террористическими группами. Власти, которые следят за этими подозреваемыми, могут предположить, что собранные ими данные отражают их действия. Это также помогает преступникам понять потенциальные или прошлые угрозы.

Также отсутствует прозрачность и конфиденциальность в отношении компаний, которые собирают и передают данные своих пользователей. Это критическая проблема как с точки зрения доверия к данным, так и с точки зрения их использования. Многие социальные сети утверждают, что их пользователи частично отказываются от своей конфиденциальности, чтобы предоставлять свои услуги бесплатно. Некоторые из этих компаний предпочитают не раскрывать полностью, какие данные собираются и кому они передаются. Когда данные передаются компаниям добровольно, трудно узнать, какие компании получили данные о вас и вашей онлайн-активности. Большая часть личных данных передается на веб-сайты и в социальные сети, чтобы обеспечить более индивидуальный маркетинг. Многие из этих социальных сетей могут передавать вашу информацию спецслужбам и властям без ведома пользователя. После недавнего скандала с участием Эдварда Сноудена и Агентства национальной безопасности выяснилось, что власти могут иметь доступ к большему количеству данных с различных устройств и платформ. Стало очень трудно узнать, что произойдет с вашими данными или что конкретно было собрано. Также важно понимать, что, хотя онлайн-пользователи беспокоятся о своей информации, многие из этих опасений не всегда относятся к их действиям или поведению. В связи с тем, что социальные сети собирают большой объем личных данных, таких как дата рождения, официальное имя, пол и фотографии, существует проблема наблюдения за данными, нарушающая конфиденциальность. В конечном итоге наблюдение за данными может поставить под угрозу анонимность в Интернете.

Несмотря на то, что наблюдение за данными ставит под угрозу анонимность, сама анонимность представляет собой серьезную проблему. Интернет-преступники, крадущие данные и информацию пользователей, могут использовать их в своих целях. Тактика, используемая онлайн-пользователями для сокрытия своей личности, затрудняет отслеживание преступного поведения другими и предъявляет претензии к виновным. Наличие уникальных идентификаторов, таких как IP-адреса, позволяет идентифицировать действия пользователей, которые часто используются для отслеживания незаконной онлайн-активности, такой как пиратство .

Хотя наблюдение за данными может помочь предприятиям продавать свои продукты существующим и потенциальным клиентам, существуют опасения по поводу того, как и кто имеет доступ к данным о клиентах. При посещении веб-сайта компании файлы cookie часто устанавливаются на устройства пользователей. Файлы cookie стали для предприятий новым способом получения данных о потенциальных клиентах, поскольку они позволяют им отслеживать свои действия в Интернете. Компании также могут продавать собранную ими информацию о своих клиентах третьим лицам. Поскольку клиенты не уведомляются об этих транзакциях, становится трудно узнать, где были проданы ваши данные. Кроме того, поскольку наблюдение за данными носит дискретный характер, клиенты вряд ли будут знать точный характер данных, которые были либо собраны, либо проданы. Обучение работе с инструментами отслеживания (такими как файлы cookie) представляет собой серьезную проблему. Если компании или онлайн-сервисы не хотят определять файлы cookie или рассказывать своим пользователям, почему они используются, многие могут неохотно их принять.

Проблема, исходящая от компаний и других агентств, которые собирают персональные данные и информацию, заключается в том, что они в настоящее время участвуют в практике брокерских операций с данными. Брокеры данных , такие как Acxiom , собирают информацию о пользователях и известны тем, что часто продают эту информацию третьим лицам. Хотя компании могут сообщать, что они собирают данные или онлайн-активность своих пользователей, обычно это непонятно для обычных пользователей. Обычным людям трудно заметить это раскрытие, поскольку оно скрыто жаргоном и письменностью, наиболее понятными для юристов. Теперь это становится новым источником дохода для компаний.

Что касается прогнозирования полицейской деятельности , правильное использование данных о преступности и сочетание офлайновых практик и технологий также стали проблемой для полицейских учреждений. Слишком большая зависимость от результатов, полученных с помощью больших данных, может привести к субъективному суждению полиции. Это также может уменьшить количество общения в реальном времени на месте между местными полицейскими и жителями в определенных районах, тем самым уменьшая возможность для полиции проводить расследования и часто путешествовать по местным общинам. Во-вторых, безопасность данных по-прежнему остается огромной дилеммой, учитывая доступ к данным о преступлениях и возможное использование этих данных в отрицательных целях. И последнее, но не менее важное: дискриминация по отношению к определенному сообществу может развиться из-за результатов анализа данных, что может привести к ненадлежащему поведению или чрезмерной реакции наблюдения.

Одной из основных проблем слежения за данными является устранение людей-участников, которых заменяют компьютерные системы, которые контролируют данные и создают на их основе представление. Удаление людей-участников может позволить создать ложные представления на основе данных, которые были собраны и исследованы. Во многом это связано с отсутствием логических рассуждений в данных. Компьютерные системы могут использовать только те данные, которые у них есть, что не обязательно является точным изображением людей или их ситуаций. Наблюдение за данными в высокой степени автоматизировано с помощью компьютерных систем, которые наблюдают за нашими взаимодействиями и действиями. Высокоавтоматизированные системы и технологии исключают понимание человеком нашей деятельности.

Не отслеживать.png

Сопротивление

С таким увеличением сбора данных и эпиднадзора многие люди теперь пытаются уменьшить озабоченность, которая возникла вместе с этим. Countersurveillance , пожалуй, самое значительное понятие сосредоточено на тактику , чтобы предотвратить dataveillance. Существуют различные инструменты, связанные с концепцией контрнаблюдения, которые снижают эффективность и возможности наблюдения за данными.

Технологии повышения конфиденциальности , также известные как ПЭТ, используются отдельными лицами для сокращения сбора данных и уменьшения возможности слежки за данными. ПЭТ, такие как блокировщик рекламы , пытаются помешать другим участникам собирать данные о пользователях. В случае блокировки рекламы расширение веб-браузера может предотвратить отображение рекламы, что нарушает сбор данных о взаимодействии пользователей в Интернете. Для предприятий, которые могут ограничивать свои возможности по предоставлению онлайн-пользователям адаптированной рекламы.

Недавно Европейский Союз потребовал от компаний указать, что их веб-сайт использует файлы cookie. Этот закон стал основной практикой для многих онлайн-сервисов и компаний, однако обучение широкой общественности инструментам отслеживания отличается и, следовательно, может помешать эффективности такого рода решений. Тем не менее, многие компании запускают новые инициативы в области ПЭТ в своих продуктах. Например, Firefox Focus от Mozilla предварительно включен с настраиваемыми функциями конфиденциальности, что обеспечивает лучшую конфиденциальность в Интернете. Некоторые инструменты, представленные в Firefox Focus, также копируются другими веб-браузерами, такими как Safari от Apple . Некоторые из различных инструментов, представленных в этих веб-браузерах, позволяют блокировать рекламу и удалять данные и историю файлов cookie. Приватный просмотр, также известный как инкогнито для пользователей Google Chrome, позволяет пользователям просматривать веб-страницы с сохранением их истории или файлов cookie. Эти инструменты помогают ограничить слежку за данными, препятствуя сбору и анализу данных пользователей. Хотя некоторые другие веб-браузеры могут не включать эти ПЭТ в своем программном обеспечении заранее, пользователи могут загружать те же инструменты, например блокировщик рекламы, через интернет-магазин своего браузера, такой как Интернет-магазин Google Chrome . Многие из этих расширений помогают улучшить инструменты конфиденциальности.

Социальные сети, такие как Facebook , ввели новые меры безопасности, чтобы помочь пользователям защитить свои онлайн-данные. Пользователи могут блокировать свои сообщения и другую информацию в своей учетной записи, кроме имени и изображения профиля. Хотя это не обязательно препятствует отслеживанию данных, эти инструменты помогли сохранить конфиденциальность данных пользователей и сделать их менее доступными для использования онлайн-преступниками.

Смотрите также

использованная литература