Разница в рисках - Risk difference
Разность рисков (РР), избыточный риск , или относительный риск представляет собой разницу между риском исхода в облученной группе и неэкспонированные группы. Он вычисляется как , где - заболеваемость в группе, подвергшейся воздействию, а - заболеваемость в группе, не подвергавшейся воздействию. Если риск исхода увеличивается из-за воздействия, используется термин увеличение абсолютного риска (ARI) и вычисляется как . Точно так же, если риск исхода снижается за счет воздействия, используется термин абсолютное снижение риска (ARR) и вычисляется как .
Обратное к абсолютному снижению риска - это число, необходимое для лечения , а обратное к увеличению абсолютного риска - это число, необходимое для нанесения вреда .
Использование в отчетности
Рекомендуется использовать абсолютные измерения, такие как разница рисков, наряду с относительными измерениями, при представлении результатов рандомизированных контролируемых исследований. Их полезность можно проиллюстрировать на следующем примере гипотетического препарата, который снижает риск рака толстой кишки с 1 случая на 5000 до 1 случая на 10000 в течение одного года. Относительное снижение риска составляет 0,5 (50%), а абсолютное снижение риска составляет 0,0001 (0,01%). Абсолютное снижение риска отражает в первую очередь низкую вероятность заболеть раком толстой кишки, хотя сообщается только об относительном снижении риска, но читатели могут преувеличить эффективность препарата.
Такие авторы, как Бен Голдакр, считают, что разницу в рисках лучше всего представить в виде натурального числа - лекарство снижает 2 случая рака толстой кишки до 1 случая, если вы лечите 10 000 человек. Натуральные числа, которые используются в числах, необходимых для лечения, легко понять неспециалистам.
Вывод
Разницу рисков можно оценить по таблице непредвиденных обстоятельств 2x2 :
Группа | ||
---|---|---|
Экспериментальный (E) | Контроль (C) | |
События (E) | EE | CE |
Не-события (N) | EN | CN |
Точечная оценка разницы рисков составляет
Выборочное распределение RD примерно нормальное, со стандартной ошибкой.
Тогда доверительный интервал для RD равен
где - стандартный балл для выбранного уровня значимости
Числовые примеры
Сокращение рисков
Экспериментальная группа (E) | Контрольная группа (C) | Общий | |
---|---|---|---|
События (E) | EE = 15 | CE = 100 | 115 |
Не-события (N) | EN = 135 | CN = 150 | 285 |
Всего предметов (S) | ES = EE + EN = 150 | CS = CE + CN = 250 | 400 |
Частота событий (ER) | EER = EE / ES = 0,1 или 10% | CER = CE / CS = 0,4, или 40% |
Уравнение | Переменная | Сокр. | Ценить |
---|---|---|---|
CER - EER | абсолютное снижение риска | ARR | 0,3, или 30% |
(CER - EER) / CER | снижение относительного риска | RRR | 0,75, или 75% |
1 / (CER - EER) | количество, необходимое для лечения | NNT | 3,33 |
EER / CER | коэффициент риска | RR | 0,25 |
(EE / EN) / (CE / CN) | отношение шансов | ИЛИ | 0,167 |
(CER - EER) / CER | предотвратимая доля среди неэкспонированных | PF u | 0,75 |
Повышение риска
Пример увеличения риска | |||
---|---|---|---|
Экспериментальная группа (E) | Контрольная группа (C) | Общий | |
События (E) | EE = 75 | CE = 100 | 175 |
Не-события (N) | EN = 75 | CN = 150 | 225 |
Всего предметов (S) | ES = EE + EN = 150 | CS = CE + CN = 250 | 400 |
Частота событий (ER) | EER = EE / ES = 0,5 или 50% | CER = CE / CS = 0,4, или 40% |
Уравнение | Переменная | Сокр. | Ценить |
---|---|---|---|
EER - CER | абсолютное увеличение риска | ARI | 0,1 или 10% |
(EER - CER) / CER | увеличение относительного риска | RRI | 0,25, или 25% |
1 / (EER - CER) | число, необходимое для причинения вреда | NNH | 10 |
EER / CER | коэффициент риска | RR | 1,25 |
(EE / EN) / (CE / CN) | отношение шансов | ИЛИ | 1.5 |
(EER - CER) / EER | относимая доля среди подвергшихся | AF e | 0,2 |