Понимание - Understanding

Понимание - это психологический процесс, связанный с абстрактным или физическим объектом, таким как человек , ситуация или сообщение, посредством которого можно использовать концепции для моделирования этого объекта. Понимание - это отношение между знающим и объектом понимания. Понимание подразумевает способности и предрасположенности по отношению к объекту знания, достаточные для поддержки разумного поведения.

Понимание часто, хотя и не всегда, связано с концепциями обучения, а иногда также с теорией или теориями, связанными с этими концепциями. Однако человек может обладать хорошей способностью предсказывать поведение объекта, животного или системы - и, следовательно, может, в некотором смысле, понимать это, - не обязательно будучи знаком с концепциями или теориями, связанными с этим объектом, животным или системой. в их культуре. Они могли разработать свои собственные отдельные концепции и теории, которые могут быть эквивалентными, лучше или хуже признанных стандартных концепций и теорий их культуры. Таким образом, понимание коррелирует со способностью делать выводы .

Примеры

Погоду можно понять, если можно предсказать (например, очень пасмурно, может пойти дождь) и / или дать объяснение некоторых ее особенностей и т. Д.
Психиатр понимает другой человек неприятность , если он / она знает , тревоги этого человека, их причины, и может дать полезные советы о том , как справиться с тревогой.
Можно понять аргумент или аргумент, если можно сознательно воспроизвести информационное содержание, передаваемое сообщением.
Человек понимает язык в той степени, в которой он может воспроизводить информационное содержание, передаваемое широким диапазоном устных высказываний или письменных сообщений на этом языке.

Мелкий и глубокий

Говорят, что тот, кто имеет более сложное понимание, более предсказуемо точное понимание и / или понимание, которое позволяет им давать объяснения, которые другие обычно считают лучшими, того или иного, понимает это «глубоко». И наоборот, говорят, что тот, кто имеет более ограниченное понимание предмета, имеет «поверхностное» понимание. Однако глубина понимания, необходимая для успешного участия в занятии или деятельности, может сильно различаться.

Например, рассмотрим умножение на целых . Начиная с самого поверхностного уровня понимания, мы имеем (по крайней мере) следующие возможности:

Маленький ребенок может не понимать, что такое умножение, но может понимать, что это тип математики, который он выучит, когда станет старше в школе. Это «понимание контекста»; возможность поместить еще не понятую концепцию в какой-то контекст. Даже понимание того, что концепция не является частью текущих знаний, само по себе является типом понимания (см. Эффект Даннинга – Крюгера , который касается людей, которые плохо понимают то, чего они не знают).
Ребенок немного постарше может понять, что умножение двух целых чисел может быть выполнено, по крайней мере, когда числа находятся в диапазоне от 1 до 12, просмотрев два числа в таблице умножения . Они также могут запомнить и вспомнить соответствующую таблицу умножения, чтобы ответить на вопрос умножения, такой как «2 умножить на 4 - это что?». Это простая форма операционного понимания; достаточно хорошо понимает вопрос, чтобы выполнять действия, необходимые для поиска ответа.
Еще более взрослый ребенок может понять, что умножение больших чисел может быть выполнено с помощью другого метода, например, длинного умножения или с помощью калькулятора . Это более продвинутая форма оперативного понимания, поскольку она позволяет отвечать на более широкий круг вопросов одного и того же типа.
Подросток может понимать, что умножение - это повторное сложение, но не понимать более широкого значения этого. Например, когда их учитель называет умножение 6 на 3 «сложением 3 шестерок», они могут понять, что учитель говорит о двух совершенно эквивалентных вещах. Однако они могут не понимать, как применить эти знания для реализации умножения как алгоритма на компьютере, используя только сложение и цикл в качестве базовых конструкций. Этот уровень понимания - «понимание определения» (или «понимание определения», когда понятие имеет только одно определение).
Подросток также может понять математическую идею абстрагирования отдельных целых чисел как переменных и того, как эффективно (то есть не методом проб и ошибок) решать алгебраические уравнения, включающие умножение на такие переменные, как . Это «реляционное понимание»; понимание того, как умножение соотносится с делением. ${\ displaystyle 2x = 6}$
Магистрант изучает математику , может прийти , чтобы узнать , что «целые числа , оснащенные умножения» является всего лишь один пример из целого ряда математических структур , называемых моноиды , и что теоремы о моноидах в равной степени применимы также к умножению и других видов моноидах.

Чтобы управлять кассовым аппаратом в McDonald's , человеку не нужно очень глубокое понимание умножения, связанного с вычислением общей стоимости двух Биг Маков . Однако, чтобы внести свой вклад в исследования теории чисел , человеку необходимо иметь относительно глубокое понимание умножения - наряду с другими соответствующими арифметическими понятиями, такими как деление и простые числа .

Оценка

Человек или часть «умного» программного обеспечения, который на самом деле имеет лишь поверхностное понимание темы, может показаться, что имеет более глубокое понимание, чем на самом деле, когда ему задают правильные вопросы. Самый очевидный способ, которым это может произойти, - это запоминание правильных ответов на известные вопросы, но есть и другие, более тонкие способы, которыми человек или компьютер могут (намеренно или иным образом) обмануть кого-то относительно своего уровня понимания. Это особенно риск для искусственного интеллекта , в котором способность части программного обеспечения искусственного интеллекта очень быстро опробовать миллионы возможностей (попытки решения, теории и т. Д.) Может создать обманчивое впечатление о реальной глубине его понимания. Предполагаемое программное обеспечение искусственного интеллекта на самом деле могло давать впечатляющие ответы на вопросы , на которые людям было трудно ответить, вообще не понимая концепций , просто очень быстро тупо применяя правила. (Тем не менее, см. Аргумент о китайской комнате для спорного философского расширения этого аргумента.)

Экзамены предназначены для оценки понимания учащимися (а иногда и других вещей, таких как знания и навыки письма), не подвергаясь этим рискам. Они делают это частично, задавая несколько разных вопросов по теме, чтобы снизить риск ошибки измерения , а частично, запрещая доступ к справочным работам и внешнему миру, чтобы снизить риск того, что чье-то понимание будет выдано за собственное. Из-за того, что компьютеры обладают более быстрыми и точными вычислениями и способностями к запоминанию, такие тесты, вероятно, часто придется модифицировать, если они будут использоваться для точной оценки понимания искусственного интеллекта.

И наоборот, человеку или искусственному интеллекту даже легче подделать более низкий уровень понимания, чем он есть на самом деле; им просто нужно ответить такими же ответами, какими ответил бы кто-то с более ограниченным пониманием или непониманием, - например, «Я не знаю» или явно неправильные ответы. Это актуально для судей в тестах Тьюринга ; Маловероятно, что будет эффективно просто попросить респондентов мысленно вычислить ответ на очень сложный арифметический вопрос, потому что компьютер, скорее всего, просто тупит и сделает вид, что не знает ответа.

Как модель

Грегори Чайтин , известный ученый-компьютерщик, высказывает мнение, что понимание - это своего рода сжатие данных . В своем эссе «Пределы разума» он утверждает, что понимание чего-либо означает способность выяснить простой набор правил, объясняющих это. Например, мы понимаем, почему существуют день и ночь, потому что у нас есть простая модель - вращение Земли - которая объясняет огромное количество данных - изменения яркости, температуры и состава атмосферы Земли. Мы сжали большой объем информации, используя простую модель, которая ее предсказывает . Точно так же мы понимаем число 0,33333 ... считая его одной третью. Первый способ представления числа требует пяти понятий («0», «десятичная точка», «3», «бесконечность», «бесконечность 3»); но второй способ может произвести все данные первого представления, но использует только три понятия («1», «деление», «3»). Чайтин утверждает, что понимание - это способность сжимать данные.

Составные части

Познание и аффект

Познание - это процесс преобразования сенсорных входов. Аффект относится к переживанию чувств или эмоций . Познание и аффект составляют понимание.

Религиозные перспективы

буддизм

христианство

В католицизме и англиканстве понимание - один из семи даров Святого Духа .

Languages

In other projects